【機械学習エンジニア（画像）】リモートOK✖️フレックス制！賞与２回✖️土日祝で年休126日◆CMでもお馴染み！業界シェアNo.1を誇るクラウド型SaaS企業／利用社数17万社以上、ユーザー数44万人以上
株式会社アンドパッド
給与：500万円〜1500万円
雇用形態：正社員
勤務地：東京都
仕事内容
事業の拡大に伴い、現場の履歴や図面等の画像データの蓄積が進み、昨今では画像処理というものが大きなテーマとして挙げられています。
未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。
募集背景
アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。
26.5万社、69万人以上のユーザーが利用するサービスは、まだまだ成長過程にあります。建築・建設業に寄り添いながらDXを進めるためには、開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。
業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらに建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えています。そこで、機械学習やLLMを用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。
アンドパッドでは、機械学習エンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。
🎈提供中のAI機能
豆図AIキャプチャー
黒板AI作成
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業務内容
建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような業務を担っていただきます。
業務課題に基づくPoCの実施
図面をはじめとした非構造化データからの情報抽出技術の開発
マルチモーダルLLMを用いた開発
機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用
PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築
スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発
機械学習活用における技術調査や研究
社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション
■開発環境
開発言語：Python
Deep Learningフレームワーク：PyTorch
分析環境：Vertex AI Workbench、MLflow
WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI
機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline
DWH：BigQuery
VCS：GitHub
CI/CD：Github Actions
情報共有ツール：esa, Confluence
その他：Slack / GitHub issues / GitHub Copilot
まだまだ発展途上であるため、MLOpsエンジニアと共に必要な機能を主体的に策定をしていくことができます。
応募資格
アンドパッドのミッションとバリューへの共感
機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験
読みやすく移植しやすいコードを書く技術力
ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力
社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力
プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力
機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力ソフトウェアの開発・運用経験