【業務委託】FDE（Forward Deployed Engineer）
AXR株式会社
給与：1350万円〜1800万円
雇用形態：業務委託
勤務地：【住所】
東京都渋谷区渋谷2丁目20-11 渋谷協和10階 Neurohub
※原則フルリモートを想定
◾️働き方の目安
案件ごとに異なりますが、基本的には週1回程度の定例を軸に、随時クライアントとの質疑応答やディスカッションを進めます。
プロジェクトによってはオンサイト対応が発生する場合があります。
仕事内容
◾️ 業務内容
クライアント企業のAX（AI変革）を、経営・業務課題の分析からAIソリューションの実装・定着・成果創出まで、
上記7Stepに沿って一気通貫でリードしていただきます。
・経営・事業・業務課題の構造化、Root Causeの特定、KGI／KPI・改善仮説の設計
・現行業務プロセスの分析、To-Be Workflow・Human／AI Boundaryの設計
・AI適用領域の特定、要件定義・アーキテクチャ選定
・LLM・AIエージェント・RAG等を活用したソリューションの設計・実装
・Security／Reliability／Eval／Observability等を含む本番品質への作り込み
・クライアント環境への導入、既存システムとの統合、運用体制の構築
・KPIモニタリング、ROI／TCOを含む効果測定と経営層への報告
・現場Feedbackとデータに基づく継続改善
・経営層・事業責任者・現場・エンジニアとの折衝
◾️ AXRにおけるFDEとは
私たちが考えるFDEは、単に「顧客の近くで開発するエンジニア」ではありません。
経営・業務課題と、本番環境で実際に使われるシステムとの隔たりを、自ら埋めきる技術者です。
AXRにおけるFDEは、
Software Engineer、AI Engineer、Consultant、Business Analyst、Project Managerの専門性を横断し、
最終的なBusiness Outcomeの実現に責任を持ちます。
「この業務にAIを入れられるか」ではなく、
・その会社が目指すKGIは何か
・それを動かすKPIは何か
・どの業務を変えればKPIが改善するのか
・AI・システム・人の役割をどう再設計すべきか
まで考え、自ら実装し、本番で使われる状態まで届け、数字で成果を確かめます。
通常のSoftwareやWorkflowの変更で解決できるなら、それを選ぶ。
AIを使わないことも、AXR FDEにとって正しいEngineeringの選択です。
◾️ FDEが担う7つのStep（不変の基本動作）
AXR FDEの仕事は、提案・PoC・実装・納品のいずれか一つで完結しません。
次の7つのStepを、利用する技術や製品が変わっても変わらない基本動作とし、個人として一気通貫で前進させます。
1. Discover ── 解くべき課題を見つける
現場に入り、Workflow・Pain・Root Cause・Baseline・Stakeholderを把握し、本当にAIを使うべき問題かを見極めます。
到達状態は、なぜこの課題を解く必要があり、解くとどんな価値が生まれるのかを、事実と定量的なEvidenceで説明できること。
2. Design ── 課題を実装可能な解へ変える
To-Be Workflow、Human／AI Boundary、Solution、Architecture、Scope、KGI／KPIを設計し、
Build／Buy／No-code／Codeを同一軸で比較します。
到達状態は、技術から逆算せず、課題から必要な解を導き、その選択理由を説明できること。
3. Build ── 自ら動くものを作る
AIを活用しながら、自らSoftware／Agent／Workflowを実装します。必要ならCodeを書き、
No-code／Low-codeも自ら構築・統合します。
到達状態は、顧客価値を実際に検証できるSoftwareが動作していること。
4. Productionize ── 安心して使い続けられる状態へ
Security、Performance、Reliability、Integration、AI Eval、Observability、運用設計を整えます。
到達状態は、正常時だけでなく、障害時の挙動・監視・復旧・変更・運用まで設計されていること。
5. Deploy ── 実業務へ組み込む
顧客環境へ展開し、実際のWorkflow・User Enablement・Support・運用体制へ組み込みます。
到達状態は、システムが実業務で使われ、利用者・運用責任者・運用Processが明確になっていること。
6. Measure ── 価値を数字で確かめる
KGI／KPI／ROI／TCOを測定し、Business／Financial Impactを検証します。
到達状態は、投資を継続・拡大・改善・停止するための判断材料がそろっていること。
7. Improve ── 本番から学び、価値を高め続ける
Production Dataと現場Feedbackをもとに、System・Workflow・運用を改善します。
到達状態は、得られた学びが継続改善と次の展開へ反映されていること。
私たちは、この工程の境界で仕事をHand offしません。
Business と Engineering、Design と Build、Build と Deploy、Deploy と Measure の間で担当を切り分けず、
専門家の助言を活用する場合も、FDE自身が論点を理解し、解へ反映し、次のStepまで自ら前進させます。
応募資格
【必須スキル】
・フルスタックでのWEBアプリケーションの設計・開発・運用経験
・SDD 等を利用した AI 駆動開発の推進経験
・AIエージェント、RAG、MCP、LangChain／LangGraph等の実装経験
・LLMを組み込んだ業務アプリケーションの設計・開発経験
・KGI・KPI設計や事業計画策定の経験
・データ分析基盤の設計・実装経験
勤務時間
09:00〜18:00
休日休暇
土日祝休み／年間休日120日
・稼働条件：応相談
平日日中を中心とした稼働を想定しています。
案件ごとに週1回程度の定例ミーティングおよび、必要に応じたオンラインでのコミュニケーションがあります。
※プロジェクトによりオンサイト対応が発生する場合があります。
福利厚生
資格取得制度