【フルリモート】ウェルネス業界DXを支えるSaaS 運用保守エンジニア（リーダー候補）｜シリーズD・累計120億調達

株式会社hacomono

給与：500万円〜1000万円

雇用形態：正社員

勤務地：東京都

仕事内容

＜募集背景＞
AI時代を牽引する、運用保守のプロフェッショナルへ
AI技術の進化が開発を加速させる現代において、「運用保守こそ、プロダクトの真価を問う領域である」と考えています。

AIは膨大なデータと文脈（コンテキスト）によって力を発揮しますが、長年の歴史を持つプロダクトや複雑なシステム、ドキュメントが不足している機能に対して、AIの力を最大限に活かすことはまだ難しいのが現状です。

求められるのは、人間ならではのプロフェッショナリズム
このポジションで重要となるのは、単なる技術的なスキルだけではありません。お客様からの問い合わせに対し、現在の仕様だけで「できません」と回答するのではなく、「2ヶ月後のロードマップに対応予定がありますので、優先度を上げて対応を検討します」といった、お客様に寄り添い、未来を見据えた対応が求められます。

運用保守部とは、単なる問い合わせ対応を行う部署ではありません。高い技術力に加え、顧客理解や社内事情にも精通し、社内外のあらゆる技術的・プロダクト関連の課題に対応する、「Operational Excellence」を追求するプロフェッショナル集団です。

運用保守は、プロダクトの成長を支える要
私たちは、運用保守業務がSaaSの継続的な成長と、LTV（顧客生涯価値）の最大化に直結すると考えています。

そのため、この仕事は単なる通過点ではありません。「運用保守という領域でSaaSのリーディングカンパニーを目指したい」「最高のOperational Excellenceを追求したい」といった強い情熱を持つ方を歓迎します。
AI時代だからこそ、私たちと一緒に、人間ならではの力で最高の運用保守を実現しませんか？

＜お任せする仕事内容＞
社内外の問い合わせ対応
サポートチームが一次受けをしてくれますが過去にない問い合わせや仕様が曖昧、ログやDBデータを確認する必要がある場合に運用保守部に問い合わせがエスカレーションされます。
必要に応じて開発チームやSREなどを巻き込み仕様確認・ログ解析・DB調査を行い回答します。そのため古参のメンバーはhacomono仕様やそのような仕様になった経緯などを幅広くしる長老のような存在として頼りにされています

改善/改修対応
社内外の問い合わせでバグと判断したものは簡易的なものであれば自分たちで修正しリリースまで行います。そうでないものはプロダクトバックログへのバグチケット起票し開発チームと優先度などを調整します
またパフォーマンスなど非機能要件が問題になった場合もテックリードなどと協力して原因特定と改善案の検討など技術力に特化した課題解決を行います。
開発チームが顧客向けの機能開発を優先せざるえないため、CSやサポートなど社内からの要望に応えるための機能改善や機能開発を行います。
仕様把握、コード理解、DB構造把握、インフラ知識、パフォーマンス課題特定スキルなど幅広い知識やスキルを使う機会があります。

テクニカルセールスサポート
公開APIやSSOなど外部連携ソリューションにおいてセールスが説明しづらい技術的なQ&Aのために顧客商談に同席することもあります
お客様と話すことは一部のエンジニアにとって心理的負荷が高いため得意なメンバーで行っており無理にお願いすることはありません。

データ調査・クエリ作成
BIツール（Redash）用のSQLクエリ作成・登録
顧客ごとのデータ抽出・調査依頼への対応

＜やりがい・魅力＞
予約や決済など特定の機能開発に閉じずプロダクト全体を対象にするため、開発チーム中で一番プロダクトに詳しい存在になれる。
機能改修や社内向け機能開発も行うためコードを書く機会があり、BIツール・SQL・データ調査、Webアプリ改修など幅広い技術領域をカバーすることもできるため、その後のキャリアに繋がる。
希望される場合はお客様と直接やり取りする機会も持てるため、顧客との距離感が近くユーザーの声を直で聞くことができる。
仕様把握から障害解析・バグ修正までのスキルが身に付く。

応募資格

応募資格（必須）
仕様把握能力

仕様ドキュメント・ソースコードを読み、挙動を正しく理解できる
ログ解析・DBクエリ・コードリーディングを駆使した障害原因特定の経験
開発スキル

Webアプリケーションの新規開発・改修経験（Ruby on Rails, Vue/Nuxt.jsなど）
REST API、非同期処理、DBスキーマなどのアプリケーションレイヤ理解
インフラスキル

Linuxサーバーでのログ調査・パフォーマンス解析経験
クラウド環境（AWS/GCP）での運用経験
SQLを用いたデータ調査・集計の実務経験
運用/保守スキル

サポート・顧客からのエスカレーション対応経験
障害対応・恒久対応のプロセス推進経験

応募資格（歓迎）
Datadog/Grafana/Prometheusなどの監視ツールの利用経験
パフォーマンス改善・非機能要件対応経験
BIツール（Redash, Looker等）の運用経験
SaaSプロダクトの品質改善・保守運用経験