【楽天銀行株式会社】 データインテリジェンス本部：AI開発エンジニア
楽天グループ株式会社
給与：月給 301,000円～（内訳：基本給 228,608円＋40時間分の固定残業代 72,392円） ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 月給 301,000円～（内訳：基本給 228,608円＋40時間分の固定残業代 72,392円）
※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。
※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。
※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。
※通勤手当を支給します。（ただし条件および上限額あり）
＜昇給＞
あり
※1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。
＜賞与＞
あり
※6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。
雇用形態：正社員
勤務地：【雇い入れ直後】本社（東京都世田谷区玉川1-14-1 楽天クリムゾンハウス）、ほか各事業所
就業場所の変更の範囲として、全国及び海外への配置転換、転勤の可能性があります。
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
勤務地に関する補足
東京（品川）
出向に関する補足
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。
仕事内容
※このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。
Job Description:
楽天・事業について
楽天銀行は1400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。
部署・サービスについて
私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。
単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。
募集背景
データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。
業務内容
＜業務詳細＞
予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。
データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。
データ分析によるサービス企画・提案：楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。
＜ステークホルダー＞
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また楽天グループ㈱、楽天カード㈱をはじめとしてグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。
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応募資格
【必須要件】
実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上
Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上
複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験
Linux 環境での機械学習環境の構築経験
統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等）
数学知識（微分積分学、線形代数学等）
パブリッククラウド の設計実務経験 （AWS、Microsoft Azure等）
相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく伝達できるコミュニケーションスキル
物事の筋道を立て効率的・合理的に判断を行うことができるロジカルシンキング
最新技術への興味・関心
【歓迎要件】
＜歓迎する資格＞
G検定
E資格
Python3エンジニア認定試験
統計検定
高度情報処理技術者試験
クラウド（AWS・Azure・GCP）認定試験
＜歓迎する経験＞
銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験
Webアプリケーション開発経験
大規模Webアプリケーション開発経験
Webアクセスデータ解析の経験
BIツール（Tableau、 Power BI、 Data Portal等）使用経験
AutoMLツールによるモデル開発経験
大規模データ処理（ETL/ELT）経験
勤務時間
標準勤務時間帯 9:00～17:30
※楽天グループ朝会実施の日は、就業時間は8:00～16:30となります。
※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間です。
※休日勤務または、所定時間外勤務を指示する場合があります。
※一部、フレックスタイム制を適用しています。
コアタイム：11:00～15:00（朝会実施日は 8:00～12:00）
※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。
休日休暇
完全週休2日制（土日）・祝日
夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇・
特別休暇（慶弔、ボランティアなど）
福利厚生
厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険 など
・ストックオプション制度 あり
・退職金 あり
・他 カフェテリア（朝食・昼食・夕食基本無料）、フィットネスジム（有料）、社員持株会など
＜楽天が目指す福利厚生は、金銭的なサポートだけではなく、従業員の暮らしと心身の健康をしっかり支える仕組みを提供すること。＞
一人ひとりの可能性を引き出し、キャリア・成長を支える仕組みとして、社員の健康や生活をサポートするためのさまざまな社内制度・施設があります。
2022年、2023年には、従業員に対し、特に優良な健康経営を行っている企業に与えられる「ホワイト500」にも2年連続で認定されました。
詳細はこちらをご覧ください。
福利厚生：https://corp.rakuten.co.jp/careers/benefit/