🔶データサイエンティスト募集／年収〜1000万円🔶『年商1762億円・創業以来黒字のメガベンチャーで、非構造データ×機械学習の社会実装へ』○年間休日123日以上○土日祝休み○昇給昇格年4回○渋谷駅直結○私服OK〜「働きがいのある会社」大規模部門8年連続ベストカンパニー〜
レバレジーズ株式会社
給与：600万円〜1000万円
雇用形態：正社員
勤務地：東京都
仕事内容
●配属先：マーケティング本部 データ戦略室
・ミッション：「データを手段として事業の競争優位性を高める」
└2019年2月発足。データ基盤の開発からデータ分析までを一気通貫で実施
└全社約60事業のデータを横断的に扱えるインハウス組織
●業務概要
・レバレジーズが運営する全サービスのデータを用い、各事業部ごとに課題を抽出し、分析や機械学習による効率化を実施
└扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを検討
└テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多く、自然言語処理を駆使するなど特徴量作成の観点でやり込める環境
└分析・アルゴリズム開発後は、直接ビジネス現場の担当者へプレゼン・導入支援まで担当。「作って終わり」ではなくデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関与
＜業務内容例＞
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
＜扱うデータ＞
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にGoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
・その他、画像・動画データ
└※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません
＜使用技術＞
・言語：Python（Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud、AWS
◎当ポジションの魅力
・インハウス組織のため、提案して終わりではなく、統計学を用いた意思決定・機械学習の社会実装に挑戦できる
・DSとしての専門性を深めることはもちろん、エンジニアやマーケターと共に進める機会が多く、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げられる
・依頼を受けて受け身で分析するのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与える提案にも重きを置いている
・職務経歴書・求人票・電話ログなど非構造化データを扱った分析が多く、NLPや非構造化データへの機械学習適用にチャレンジできる
◎キャリアパス
ご希望・適性に合わせて幅広いキャリアを用意。入社後のキャリアチェンジも可能。
・データサイエンティスト：テーブルデータに加え、テキスト・音声・画像データを用いたプロジェクトを通じ、幅広いデータで課題解決
・データコンサルタント：データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばす
・データエンジニア：機械学習プロダクトのデプロイに向けたリアルタイム処理機構の開発、並列化処理、クラウドコンピューティング等を通じてエンジニアリングスキルを高める
◎働く環境
・私服可／作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー
応募資格
【必須要件】
・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験（2年以上）
・統計学、機械学習の基礎知識
・SQLを使用したデータの処理経験