AIエンジニア （自然言語処理・生成AI）
株式会社ドクターネット
給与：800万円〜1300万円
雇用形態：正社員
勤務地：東京都
仕事内容
【会社概要】
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。
国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。
当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。
「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。
【ミッション/役割】
ドクターネットが保有する膨大な医療テキストデータ（読影レポート・依頼情報など）を活用し、LLM（大規模言語モデル）を用いた業務効率化・品質向上のための機能開発を担っていただきます。
医療の現場で安全かつ実用性の高い生成AI機能を届けることで、遠隔画像診断サービスのオペレーション改善・医師の負荷軽減・品質向上に貢献するポジションです。
【開発予定内容(一例)】
◆ レポート品質向上のためのチェック機能開発
医師が作成する読影レポートに対し生成AIによる品質チェック
誤字修正、依頼内容との整合性確認、記述漏れの検知、など
緊急性が高い症例に対するフラグ付けのチェック機能も検討
◆ レポート作成の部分的自動生成
過去レポートや依頼情報に基づき、テンプレート生成・記述補助・要点の抽出
医師の記述工数を削減するための自動ドラフト生成の仕組みづくり
◆ レポート内容の構造化・要約
読影レポートを構造化データへ変換（所見／結論／フォローアップなど）
医師・スタッフが利用しやすいように 要約生成・分類・タグ付け
【課題(一例)】
◆ 医療現場向けの安全性・機能性を重視した設計
医療領域特有のリスク（ハルシネーション、文責、安全性）を考慮した安全策・ガードレール設計
LLMを医療プロダクトに組み込む際の操作性、フィードバック設計、検証フローの設計
LLMバックエンド構築、LLMOps構築
◆ テキストデータ活用による高品質アウトプット生成
数千万規模の医療テキストデータを用いた
LLMの最適化・評価・プロンプト設計・微調整（Fine-tuning / RAG）
ドクターネット独自の医療知見を活かした高精度な生成AI出力の実現
【開発環境】
・開発言語 ：Python3, TypeScript
・フレームワーク ：FastAPI, React, Next.Js
・データベース ：MySQL
・インフラ ：AWS
・プロジェクト管理 ：Github, Backlog
・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)
・コミュニケーションツール ：Slack
・デザインツール ：Figma
・生成AI基盤：Amazon Bedrok
・MLOps(画像認識AI開発用)：MLFlow, LakeFS, LabelStudio
応募資格
【必須スキル】
・生成AI(LLM)を利用した機能開発のリード経験
・プロンプト設計の実務経験
・Pythonでの開発経験
【歓迎スキル】
・生成AI機能のバックエンド開発経験
・生成AIによるDX経験
・自然言語処理に関する知見
・RAG/Fine-tuningの経験