FY26【福岡】生成AI・機械学習エンジニア（企画・PoC～本番実装）

株式会社パソナ

給与：◇想定年収例：450万～850万月給 24万6000円 - 62万円 ◇想定年収例：450万～850万・本給　＋　諸手当（職位手当or役割手当or職務手当)、職務手当2（固定残業代6万(相当する残業時間:33時間5分)～2万(相当する残業時間:6時間5分)を含む/月）、固定残業手当超過分時間外手当等 ※等級により固定時間外手当の該当時間は異なります。・賞与年2回（6月、12月）、昇格年1回

雇用形態：正社員

勤務地：福岡県福岡市博多区博多駅南1-2-2　博多1091ビル
【博多Hub】
JR鹿児島本線　博多駅徒歩5分
※テレワークも併用／全国転勤制ですが、転勤は稀になります
※プロジェクトによりお取引先企業内での就業も発生します。

仕事内容

パソナ　X-TECH本部について
当部門では、企業のビジネス課題を解決するために、エキスパートソリューション／システム開発／インフラ構築／ DX推進／プロダクト開発の5つのサービスを統合的に提供しています。
2026年1月には、パソナが大切にしてきた「人を活かす」「社会の課題を解決する」という理念をDX領域で体現するため、企業変革を一貫して支援するブランド「PASONA DigiXBASE」を立ち上げました。
DX戦略策定から体制構築・実行、さらに内製化・定着支援までを伴走し、単なるデジタル導入ではなく、人・組織・業務の変革を起点とした“継続するDX” を実現することが私たちの使命です。
お客様事例や取り組みなど、詳細に関してはこちらからご参照ください。
◆DX推進ソリューション◆　https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/
募集背景
生成AIや機械学習を活用した業務変革、新規サービス開発に関するご相談が増加しています。
RAGを活用したナレッジ検索、AIエージェントによる業務自動化、画像AI、データ分析など、構想・PoCにとどまらず、本番導入を前提としたプロジェクトが拡大しており、今後、AI活用の企画・技術検証から、クラウドやWebアプリケーションを組み合わせた本番実装、導入後の改善までを一貫して支援できる体制を強化していく方針です。
業務内容
お客様の「AIを活用したい」「データを事業に活かしたい」といった構想段階のご相談に対し、課題整理、技術検証、PoC、アプリケーション開発、実装後の活用支援まで一貫して関わります。
単にAIモデルやアプリケーションを開発するだけでなく、技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。
【想定業務】
・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング、AI活用テーマの整理
・AI活用に向けた企画、技術選定、アーキテクチャ検討、PoCの設計・推進
・機械学習モデル、画像AI、クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発
-Pythonを用いたバックエンド開発
-必要に応じたフロントエンド、クラウド環境、データ基盤との連携
・自然言語・画像・音声・動画などを対象としたデータ分析、技術検証、モデル構築
・ビッグデータの解析、AIモデルの評価・改善、業務適用に向けた検討
・プロジェクトにおける進行管理、品質・コスト・納期（QCD）のマネジメント
・お客様への提案、技術説明、提案書作成などの営業支援
これまでの経験や今後のキャリア志向に応じて、モデル・AIアプリケーション開発、アーキテクチャ設計、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せします。
■プロジェクト例
AI技術活用における検証や企画、PoC、本開発に進めるための課題/技術提案　等
https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/ai-tech/
【開発環境】
・言語：Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn
・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex
・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud
・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース
・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions
・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code
・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など
プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。
GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。
パソナの開発組織とは？
メンバーインタビューはこちらから　https://x-tech.pasona.co.jp/recruit//interview/
【1】企業文化（culture）
1.　自らの経験・スキルをチームや誰かのために活かしていきたい。
そんな想いを持つメンバーが多いです。
2.　メンバーと会社の目指す方向性、企業理念が浸透している組織です。
3.　コミュニケーションを取ろうという意識が強く、風通しが良い環境です。
4.　個々の「やりたい！」を応援する文化・制度があります。
5.　新しい技術に挑戦できる土壌と、その中でも人を中心に考える文化があります。
6.　中途入社メンバー7割以上。多様性のある環境です。
【2】働き方・待遇（privilege）
1.　エンジニアリングの現場で活躍し続けるプレイングマネージャーが多数在籍。
2.　リモート/出社のハイブリッド型勤務。
家庭との両立などプライベートも大切に働くことができます。
└ 女性産育休取得100%、男性育休取得57.1%、役職者の取得実績あり
└ ライフステージに応じた会社からのサポート制度も。活用事例多数。
3.　対面コミュニケーションの機会も設け、オフライン交流も大切にしています。
└ チーム出社やランチ会、キックオフ　等
4.　e-Learningや書籍購入補助、技術研修や社内有志による勉強会など。
技術が好きなメンバーが多く学びの機会も豊富です。
【3】経験（experience）
1.　業務を通じ、ビジネス知識やテクノロジーも吸収しながら成長領域で実績を積めます。
└ AI、デジタルツインを活用したスーパーシティ等、未来を創る分野の経験蓄積も可能
2.　自ら希望のポジションに異動可能な社内公募制度あり。1社で多様なキャリアを描くこともできます。
3.　企画段階から参画するプロジェクト多数。
ユーザーやお客様と直接コミュニケーションを取り、自ら改善していくことも可能です。
ポジションの魅力
1. 構想・PoCで終わらせず、実装・事業活用まで関われる
AI活用の企画や検証だけでなく、Webアプリケーションや業務システムとして実装し、お客様の現場で活用されるところまで支援します。
「技術検証はできるが、事業成果につながる実装まで携われない」「開発だけでなく、顧客の課題整理や提案にも踏み込みたい」という方にとって、技術とビジネスの接点を広げられる環境です。
2. AI・データ・クラウド・アプリケーション開発を横断できる
扱う技術領域は、機械学習やデータ分析に限りません。生成AI、LLM、クラウドAIサービス、データ基盤、Pythonによるバックエンド開発などを組み合わせ、課題に応じたソリューションを設計します。
AIエンジニアとして専門性を深めながら、将来的にはAIアーキテクト、テックリード、プロジェクトマネージャー、顧客のDX推進を担うコンサルティング寄りの役割へとキャリアを広げられます。
3. 多様な業界・テーマで、技術の価値を実感できる
お客様の課題は、業務効率化、新規サービス開発、データ活用、画像・自然言語を用いた業務高度化など多岐にわたります。
特定のプロダクト開発に閉じず、さまざまな業界・課題に向き合うことで、AI技術を「使える技術」として社会実装する経験を積めます。
4. 経験豊富なエンジニアと学び合える
チームでは、シニアエンジニアによる技術共有や、実案件で得た知見を持ち寄る勉強会を実施しています。
生成AIやAIエージェント開発、データ活用、フィジカルAIなど、変化の速い領域の知見をチームで蓄積し、実案件を通じて再現性のある開発プロセスづくりにも取り組んでいます。
希望に応じて、学生向けAIインターンの企画・運営や社内活動にも参画できます。
メンバーインタビューはこちらから　https://x-tech.pasona.co.jp/recruit//interview/
得られる経験・キャリ1
■得られる経験
・顧客ニーズに基づくシステム設計/実装
・生成AI・AIエージェント開発の実践的ノウハウ（AI駆動開発手法を含む）
・フィジカルAI（ロボット・ROS等）領域への知見（チーム内ナレッジ共有を通じて1
■目指せるキャリア
希望/適性に応じて、エキスパート系、マネジメント系それぞれのキャリアを積むことが可能
・AI、Webシステム開発エキスパート
・フルスタックエンジニア
・テックリード
・プロジェクトリーダー
・プロジェクトマネージャー
・システム開発チームリーダー
・エンジニア組織マネージャー
・サービス企画、商品企画
＜その他＞
■従事すべき業務の変更の範囲
【雇入れ直後】求人票に記載の業務　【変更の範囲】会社の定める業務全般
■就業場所の変更の範囲
【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地　【変更の範囲】会社の定める場所

応募資格

応募要件
■必須スキル
・機械学習に関する実務経験
・Pythonでの開発経験（目安：5年以上）
■尚可スキル
・要件ヒアリング・要件定義を含むPL経験、またはPM経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・実装経験
・データ分析基盤の構築経験
・MLOpsの経験
・AWS、GoogleCloud、Azure等のサービス活用経験
AWS：SageMaker、Bedrock
GoogleCloud：VertexAI、Gemini
Azure：Azure OpenAI Service、Azure AI Search

勤務時間

9:00～17:30（休憩：1時間）

休日休暇

完全週休2日制、土日祝休み

福利厚生

・定期健康診断(年1回）
・表彰制度（年1回）
・退職金制度（在籍3年次以降が対象）
・ライフサポートコース利用制度（時間や場所を限定した働き方）
・ドリカム制度（自分の夢の実現を支援する休職、一部勤務制度/コース制）
・DO・CO・DE・MOワークスタイル制度（別オフィスなど）
・各種保険団体取扱い
・持株会、積立貯蓄、財形制度
＜福利厚生制度補足＞
・ベネフィットワン（各種サービス割引制度）
・カフェテリアポイント（選択式福利厚生制度）
└等級に応じ、年間18万〜20万円相当の補助ポイントを付与
ヘルスケア、マイホームサポート等のメニューから選択利用が可能（住宅補助、医療費　等）
＜加入保険＞
社会保険完備（雇用・労災・健康・介護・厚生年金）
＜スキルアップ支援制度＞
・English Gateway（オンライン英語学習制度）
・各種研修制度（実機のハンズオントレーニング、eラーニングコンテンツ等）
・資格取得支援制度（認定資格合格に伴い、10万円／年までの受験費用還元）
・書籍購入補助（５千円／年）
・オープンポジション制度
・チャレンジの日（新規ビジネス等の公募制度）