AI推進エンジニア（メンバー）
ウェルスナビ株式会社
給与：600万円〜1000万円
雇用形態：正社員
勤務地：東京都
仕事内容
【募集背景】
当社は創業以来、全自動で世界水準の資産運用を行うロボアドバイザー『ウェルスナビ』の開発・運営を通じて成長を続けてきました。2024年から始まった新NISA制度を追い風に『ウェルスナビ』をさらに強化・改善していくと同時に、資産運用だけではなく、個人が利用するさまざまな金融サービスについて総合的なアドバイスを提供し、一人ひとりのお金の悩みを解決していく個人向け金融プラットフォーム/マルチプロダクト化を本格的に推進する第二創業期を迎えています。
顧客規模の拡大やマルチプロダクト化を背景として、規模拡大を可能とする業務効率化と複数サービスを考慮した顧客体験の向上が今まで以上に重要になってきています。業務効率化と顧客体験の向上のためには、自動化やパーソナライズを可能にするAI技術が非常に重要です。AI推進チームでは 10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤 を構築し、業務効率化と顧客体験向上を通じて、ウェルスナビのミッションである「働く世代に豊かさを」の実現に挑戦しています。
このような背景を踏まえて、ウェルスナビにおける、あらゆる業務やサービスにAIを導入して安定的に運用・改善するためにチーム体制を強化しています。AI推進チームのメンバーとしてAIドリブンな事業基盤のあるべき姿を一緒に考えながら挑戦していただける方を募集しています。
【業務内容】
AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。
◼︎AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
・全社AIプロジェクト企画と推進
・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
◼︎AIによるビジネス課題の特定と解決
・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
◼︎AIドリブンな事業基盤の開発・運用（DevOps）
・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用
◼︎AIガバナンス
・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する
【期待する役割】
グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方を募集しています。
・AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
・部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
・AIリスク管理の実施: AI導入時のリスクを認識し、リーダーやチームメンバーとともにリスク管理策の策定と運営に貢献する。
・データ分析に基づく実行と評価: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、貢献度の高い施策を探求する。
・技術向上とナレッジシェア: 最新のAI技術について継続的に学び、チーム内での知識共有を行い、組織全体の技術力向上に寄与する。
【技術スタック】
クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤)
実行環境：AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda
データベース：AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB
開発言語：Python
コード管理：GitHub
CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD
コンテナオーケストレーション：Kubernetes
外部サービス：Datadog
分析基盤：BigQuery
ドキュメンテーション：Notion
エディタ：VSCode
開発支援AI：GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由)
生成AI API：Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API
【オンボーディングおよび育成計画】
下記を想定しながら適宜チームでフォローします。
1年目：
ゴール：AIプロジェクトでのスキル向上
内容：プロジェクト参加（サポートを得ながら推進）
支援：キャリアサポート（月次1on1）
評価：半年ごとに目標設定と評価
2年目以降：
ゴール：プロジェクトリーダーへの成長
内容：リード役経験、戦略会議参加
支援：キャリアサポート（月次1on1）
評価：半年ごとに目標設定と評価
応募資格
・ビジネス課題を理解し、課題に基づいたAIソリューションの開発経験があること
-AI導入支援会社・コンサルティング会社・個人開発での経験を含みます
・PythonでのAIモデル開発経験（実務または個人プロジェクト含む）
また、日本国内在住者で、日本国内での就業経験があり、日本語がネイティブレベルまたはN1資格保有者方のみが対象となります。