【JAPAN AI】Forward Deployed Engineer (FDE)

株式会社ジーニー

給与：700万円〜2000万円

雇用形態：正社員

勤務地：東京都

仕事内容

・Discover & Scope—課題を技術要件へ変換する
‐DSとともに、顧客の業務プロセス、データ、既存SaaS、制約条件を把握
‐経営層から現場担当者までと対話し、AIを適用すべき領域と成功指標を定義
‐スコープ、スピード、品質のトレードオフを整理し、技術提案を主導
・Build & Evaluate—動くものを作り、評価する
‐LLM、RAG、AI Agent、業務自動化を組み合わせたアーキテクチャ設計
‐Python/TypeScriptを用いたバックエンド・フロントエンドの実装
‐Salesforce、SmartHR、kintone等のSaaS・顧客データとのAPI連携
‐モデル比較、プロンプト・データ処理、Evals、失敗ケース分析による品質改善
・Deploy & Operate—本番で信頼できる状態にする
‐GCP等へのデプロイ、監視・可観測性、認証認可、セキュリティ要件への対応
‐guardrail、fallback、abstain/human-in-the-loopを含む安全設計
‐導入後はAI Success Engineer/DSが定着・運用を主に担い、FDEはモニタリングや技術
‐課題の解決を支援
・Productize & Scale—個別解を再利用可能にする
‐実装をテンプレート、共通コンポーネント、標準アーキテクチャへ抽象化
‐顧客現場の知見をプロダクトチームへ還元し、FDE自身が共通機能を開発
‐顧客側に運用ノウハウと判断材料を残し、内製化・CoE構築を支援

例：全国50店舗を展開する小売業。紙ベースで平均5営業日かかっていた発注稟議を、過去の承認パターンをAIが学習して一次判断するワークフローに置き換え、リードタイムを1営業日に短縮。この事例は標準テンプレートとして他顧客にも展開されました。

「開発環境」
・言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
・AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
・インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
・データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
・ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
・AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
・作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

応募資格

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上、または同等の実装能力
・主専門を持ちながら、PoCから本番まで必要なバックエンド/フロントエンド領域をEnd-to-Endで担当した経験
・LLM/生成AI/AI Agentを用いたアプリケーションの設計・実装経験
・AIの失敗ケースや評価方法を踏まえ、技術判断を説明できること
・日本語：Fluent (顧客の経営層・現場担当者との要件整理、技術提案、日本語ドキュメント作成を齟齬なく行えるレベル)

「求める人物像」
・指示を待つのではなく、自ら調べ、試し、結果から改善できる方
・問題発見、仮説、実装、評価のサイクルを回せる方
・タスク完了だけでなく、より良い設計と再利用可能性まで考えられる方
・技術上の選択・限界・リスクを、非技術者にも説明できる方