FY26【福岡】生成AI・LLMエンジニア（RAG／AIエージェント開発）
株式会社パソナ
給与：◇想定年収例：450万～850万 月給 24万6000円 - 62万円
◇想定年収例：450万～850万
・本給 ＋ 諸手当（職位手当or役割手当or職務手当)、職務手当2（固定残業代6万(相当する残業時間:33時間5分)～2万(相当する残業時間:6時間5分)を含む/月）、固定残業手当超過分時間外手当等
※等級により固定時間外手当の該当時間は異なります。
・賞与年2回（6月、12月）、昇格年1回
雇用形態：正社員
勤務地：福岡県福岡市博多区博多駅南1-2-2 博多1091ビル
【博多Hub】
JR鹿児島本線 博多駅 徒歩5分
※テレワークも併用／全国転勤制ですが、転勤は稀になります
※プロジェクトによりお取引先企業内での就業も発生します。
仕事内容
パソナ X-TECH本部について
当部門では、企業のビジネス課題を解決するために、 エキスパートソリューション／システム開発／インフラ構築／DX推進／プロダクト開発 の5つのサービスを統合的に提供しています。
2026年1月には、パソナが大切にしてきた「人を活かす」「社会の課題を解決する」という理念をDX領域で体現するため、 企業変革を一貫して支援するブランド「PASONA DigiXBASE」 を立ち上げました。
DX戦略策定から体制構築・実行、さらに内製化・定着支援までを伴走し、 単なるデジタル導入ではなく、 人・組織・業務の変革を起点とした“継続するDX” を実現することが私たちの使命です。
お客様事例や取り組みなど、詳細に関してはこちらからご参照ください。
◆DX推進ソリューション◆ https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/
募集背景
企業における生成AI活用が、情報検索や文章生成などの個別活用から、業務プロセスそのものを変革する段階へと進んでいます。
当チームにも、RAGを活用した社内ナレッジ検索、AIエージェントによる業務自動化、生成AIを組み込んだ新規サービス開発などの相談が増加しています。
一方で、生成AIを実際の業務で活用するためには、技術検証だけでなく、データ整備、精度評価、セキュリティ、既存システムとの連携、導入後の運用・定着までを一貫して設計する必要があります。
こうしたニーズに対応し、PoCから本番導入・継続改善まで支援できる体制を強化するため、生成AI・LLMエンジニアを募集します。
業務内容
LLM・生成AI・AIエージェントを活用し、お客様企業の業務変革や新規サービス・プロダクト開発を支援します。
「生成AIを活用したいが、どこから着手すべきか分からない」「社内にあるナレッジを活かしたい」「PoCから実運用へ進めたい」 といったお客様の課題に対し、構想策定、ユースケース検討、技術検証、アプリケーション開発、導入・活用支援まで一貫して伴走します。
単にLLMを組み込むのではなく、お客様の業務で継続的に活用され、具体的な成果を生み出す仕組みをつくることがミッションです。
【想定業務】
・RAGにおける検索方式、チャンク設計、Embedding、リランキングなどの設計・改善
・LLM／RAG／AIエージェントの評価指標・評価データセットの設計、精度検証
・プロンプト、検索精度、回答品質、処理速度、利用コストの継続的な改善
・AIエージェントのワークフロー設計、外部システム・API・業務ツールとの連携
・セキュリティ、アクセス制御、ガードレールを考慮した生成AIシステムの設計
・本番環境におけるログ・利用状況の分析、監視、運用改善
これまでの経験や今後の志向に応じて、アーキテクチャ設計、RAG・AIエージェント開発、アプリケーション開発、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せしま1
■プロジェクト事例
クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX推進
https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/azure-openai-service/
【開発環境】
・言語：Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn
・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex
・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud
・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース
・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions
・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code
・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など
プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。
GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。
パソナの開発組織とは？
メンバーインタビューはこちらから https://x-tech.pasona.co.jp/recruit//interview/
【1】企業文化（culture）
1. 自らの経験・スキルをチームや誰かのために活かしていきたい。
そんな想いを持つメンバーが多いです。
2. メンバーと会社の目指す方向性、企業理念が浸透している組織です。
3. コミュニケーションを取ろうという意識が強く、風通しが良い環境です。
4. 個々の「やりたい！」を応援する文化・制度があります。
5. 新しい技術に挑戦できる土壌と、その中でも人を中心に考える文化があります。
6. 中途入社メンバー7割以上。多様性のある環境です。
【2】働き方・待遇（privilege）
1. エンジニアリングの現場で活躍し続けるプレイングマネージャーが多数在籍。
2. リモート/出社のハイブリッド型勤務。
家庭との両立などプライベートも大切に働くことができます。
└ 女性産育休取得100%、男性育休取得57.1%、役職者の取得実績あり
└ ライフステージに応じた会社からのサポート制度も。活用事例多数。
3. 対面コミュニケーションの機会も設け、オフライン交流も大切にしています。
└ チーム出社やランチ会、キックオフ 等
4. e-Learningや書籍購入補助、技術研修や社内有志による勉強会など。
技術が好きなメンバーが多く学びの機会も豊富です。
【3】経験（experience）
1. 業務を通じ、ビジネス知識やテクノロジーも吸収しながら成長領域で実績を積めます。
└ AI、デジタルツインを活用したスーパーシティ等、未来を創る分野の経験蓄積も可能
2. 自ら希望のポジションに異動可能な社内公募制度あり。1社で多様なキャリアを描くこともできます。
3. 企画段階から参画するプロジェクト多数。
ユーザーやお客様と直接コミュニケーションを取り、自ら改善していくことも可能です。
ポジションの魅力
1. PoCで終わらせず、実務で使われる生成AIを実装できる
生成AIの技術検証だけでなく、業務課題の整理、データの扱い、アプリケーション開発、利用定着まで一貫して支援します。
「LLMを活用した開発経験を、より大きな業務変革やプロダクト価値につなげたい」「技術の実現性だけでなく、顧客にとっての価値まで考えたい」という方に適した環境です。
2. LLM・RAG・AIエージェントを、実案件で深められる
LLM、RAG、クラウドAIサービス、Pythonによるアプリケーション開発、データ連携など、生成AIソリューションに必要な技術を横断的に扱います。
今期はAIエージェント開発を主軸の一つとしており、生成AIを活用した業務アプリケーション開発から、将来的にはフィジカルAI領域へも技術テーマを広げていく方針です。
3. 技術と顧客課題の両方に向き合える
お客様から寄せられる相談は、「AIを導入したい」「社内のデータを活用したい」「社員が生成AIを使えるようにしたい」など、まだ要件が固まり切っていないものも少なくありません。
そのため、エンジニアにも技術力だけでなく、課題を整理し、実現可能な形に落とし込む力が求められます。顧客ヒアリング、提案、要件定義、設計、実装、プロジェクト推進まで経験の幅を広げられます。
4. AI駆動開発を実践しながら、チームで知見を蓄積できる
チームでは、実案件で得た知見の共有や技術勉強会を行っています。経験豊富なメンバーと協働しながら、生成AI・データ活用・AIエージェント開発の実践値を深められます。
また、学生向けAIインターンの企画・運営など、希望に応じて案件以外の取り組みに参画する機会もあります。
メンバーインタビューはこちらから https://x-tech.pasona.co.jp/recruit//interview/
得られる経験・キャリ1
■得られる経験
・顧客ニーズに基づくLLM・生成AIを活用したシステム設計／実装
・RAG・AIエージェント開発の実践的ノウハウ（AI駆動開発手法を含む）
・生成AIを業務へ定着させるためのデータ整備・評価／改善の知1
■目指せるキャリア
希望/適性に応じて、エキスパート系、マネジメント系それぞれのキャリアを積むことが可能
・LLMエンジニアエキスパート
・AI、Webシステム開発エキスパート
・フルスタックエンジニア
・テックリード
・プロジェクトリーダー
・プロジェクトマネージャー
・システム開発チームリーダー
・エンジニア組織マネージャー
・サービス企画、商品企画
＜その他＞
■従事すべき業務の変更の範囲
【雇入れ直後】求人票に記載の業務 【変更の範囲】会社の定める業務全般
■就業場所の変更の範囲
【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地 【変更の範囲】会社の定める場所
応募資格
応募要件
■必須スキル
・Pythonでの開発経験（目安：5年以上）
・大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション・システムの設計、開発、または設計・開発を伴う導入支援の実務経験
上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したアプリケーションの設計・開発経験
- LLM活用を目的としたデータ前処理・整備の経験
■尚可スキル
・要件ヒアリング・要件定義を含むPL経験、またはPM経験
・AWS、Google Cloud、Azure等の生成AI／LLM関連クラウドサービスの活用・実装経験
例：Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Vertex AI、Gemini、Azure OpenAI Service、Azure AI Search
・生成AIを活用したソリューションの企画・提案経験
・プロンプト設計、評価、改善に関する実務経験
・AIエージェント、VLM（Vision-Language Model）など、生成AI関連技術の検証・開発経験
勤務時間
9:00～17:30 （所定労働時間：7時間30分）
休憩時間：60分（12:00～13:00）
時間外労働有無：有
休日休暇
完全週休2日制、土日祝休み
福利厚生
・定期健康診断(年1回）
・表彰制度（年1回）
・退職金制度（在籍3年次以降が対象）
・ライフサポートコース利用制度（時間や場所を限定した働き方）
・ドリカム制度（自分の夢の実現を支援する休職、一部勤務制度/コース制）
・DO・CO・DE・MOワークスタイル制度 （別オフィスなど）
・各種保険団体取扱い
・持株会、積立貯蓄、財形制度
＜福利厚生制度補足＞
・ベネフィットワン（各種サービス割引制度）
・カフェテリアポイント（選択式福利厚生制度）
└等級に応じ、年間18万〜20万円相当の補助ポイントを付与
ヘルスケア、マイホームサポート等のメニューから選択利用が可能（住宅補助、医療費 等）
＜加入保険＞
社会保険完備（雇用・労災・健康・介護・厚生年金）
＜スキルアップ支援制度＞
・English Gateway（オンライン英語学習制度）
・各種研修制度（実機のハンズオントレーニング、eラーニングコンテンツ等）
・資格取得支援制度（認定資格合格に伴い、10万円／年までの受験費用還元）
・書籍購入補助（５千円／年）
・オープンポジション制度
・チャレンジの日（新規ビジネス等の公募制度）