【東証グロース上場・裁量労働・リモート可】機械学習エンジニア｜海外拠点と協働し自律型AIエージェントを設計・実装／年収700〜1500万
株式会社ビザスク
給与：700万円〜1500万円
雇用形態：正社員
勤務地：東京都
仕事内容
▼会社概要
ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国・80万人超の知見を繋ぐナレッジプラットフォームを運営しています。国内外2,000超のアカウントに対し、インタビューやアンケート、実働型支援など多角的なマッチングを提供。2021年の米国大手買収を経て、国内外でグローバルな拠点網を確立しました。
▼募集背景
グローバルENS（エキスパートネットワークサービス）事業部では、Web上の公開情報やAIでは捉えきれない一次情報のマッチングを自動化する、自律型AIエージェントの開発に挑戦しています。
現在、このAIエージェント開発はアメリカ拠点のエンジニアを中心に進んでいますが、グローバルプロダクトとしてさらなる進化を遂げるには「日本語テキストデータへの対応」が不可欠です。表記揺れの前処理やチャンキング戦略といったNLPのコアなアプローチから、日本語データの精度評価体制の構築、日本と海外のエキスパート間で生じるデータ構造の差異の解消まで、技術的課題が山積しています。これらを迅速に解決するため、日本拠点で日本語の自然言語処理と精度評価をリードしていただける機械学習（ML）エンジニアを募集します。
▼業務概要
米国や欧州など海外拠点に所属する英語話者のエンジニアチームと緊密に協業しながら、予測モデルや生成モデルを駆使した自律型AIエージェントの設計・実装を主導していただきます。
※日本・欧米間でのクロスボーダーな開発となるため、週2〜3回ほど早朝または夜間にオンラインミーティングが発生します。
▼業務詳細
・グローバル協働でのプロダクト開発：海外拠点のエンジニアと連携したAIエージェント機能の開発・実装
・マルチプロバイダーの活用：コスト最適化やシステム堅牢性の担保を見据えた、複数プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google 等）のLLM選定・モデルおよびAIエージェントの設計・検証
・MLOpsの推進：CI／CDパイプラインの構築、モデルの学習・モニタリング・バージョン管理の仕組み化
・基盤最適化：機械学習モデルの推論パフォーマンスおよびスケーラビリティの最適化
・LLMの高度化：ドメイン特化のためのLLMのファインチューニング、および学習プロセスの設計・実装
・技術リサーチ：機械学習・MLOps・LLM領域の最新トレンドのキャッチアップと、新技術・手法の調査およびプロダクトへの導入提案
（※実際の担当領域は、ご経験やご志向に応じて柔軟に決定します。）
▼プロダクトへの組み込み例
・生成AIを活用したリサーチ業務のオペレーション自動化と、マッチング精度の向上
・エキスパートへの確認文面や顧客へ提示する推薦文の自動生成機能
・RAGによる個人の関心に最適化されたタイムライン表示システムの検証
▼開発環境
・開発言語：Python、SQL
・AI／ML・オーケストレーション：Azure OpenAI、Gemini、Anthropic、LangChain、LangGraph、Scikit-learn、Transformers
・バックエンド：FastAPI、Streamlit、SQLAlchemy
・データ基盤・検索エンジン：Azure Cognitive Search、Elasticsearch、Redis、CosmosDB、PostgreSQL
・インフラ・DevOps：Docker、Kubernetes、Azure Functions、Azure DevOps
＜業務範囲について＞
雇入れ直後：上記職務内容をご参照ください
変更の範囲：当社における各種業務全般
＜就業場所について＞
雇入れ直後：東京本社、およびご自宅
変更の範囲：本社、グループ会社といった会社の定める場所、ご自宅での勤務
応募資格
■必須
・ML・バックエンド開発経験（目安：実務3年以上）
― 大規模なPythonコードベースを自立して理解し、開発を進められること
・以下のいずれかに関するコアな技術・実務経験
― LLMオーケストレーション（Structured Outputs、Tool use、Agentワークフロー など）
― 表形式データを用いたMLパイプライン（特徴量エンジニアリング、ランキングモデル／LTR、モデル評価 など）
― 近年のDevOps／MLOps環境（Docker、pytest、CI／CDパイプライン など）
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験
・ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング）
※米国や欧州の海外エンジニアリングチームと日常的に連携できるレベルを想定しています。
■歓迎（任意）
・LLMやRAGの実務経験・プロトタイプ構築経験（特に優遇）
・パブリッククラウド環境での開発経験
・エンジニア以外のメンバーと協力しながら、継続的な開発・運用を通じてサービスを成長させた経験
・日常会話レベルの日本語力（会話・読解・ライティング）
※日本語要件は撤廃されており、日本語が話せない方・学習中の方も応募可能です。
■こんな方に仲間になってほしい
・プロダクトの成長に情熱を持てる方（技術負債の解消も「面白い課題」と捉え取り組める方）
・技術への探究心とクオリティへのこだわりがある方
・職能の壁を超えてアウトプットを出し、日本語・英語を駆使してオープンな議論ができる方
■学歴
大学卒・大学院卒