※ハイブリッドワーク／フルフレックス※【機械学習エンジニア】◆データ分析を通した仮説構築からテストまで、ビジネスの生命線を担う◆大手グループの安定基盤×成長を両立◆柔軟な働き方と充実の福利厚生で働きやすさ◎※株式会社CARTA ZERO

株式会社CARTA HOLDINGS

給与：750万円〜1200万円

雇用形態：正社員

勤務地：東京都

仕事内容

【募集背景】
私たちのビジネスコンセプトは「自分たちで創って、自分たちで売る」です。様々なマーケティング課題に対して、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。自社プロダクトの1つとして、Demand Side Platform(以下、DSP)の開発を行っています。DSPはリアルタイムな広告枠オークションシステムの入札者を担います。
現在、アプリインストール（ユーザー獲得）や商品購入などを成果とするパフォーマンス広告に注力しています。大量の広告リクエストに対して、機械学習などの手法を用い、入札価格の決定やクリエイティブの選択などを動的に最適化することで高いパフォーマンスを実現します。入札価格決定などは単なる技術的な仕組みではなく、ビジネス戦略そのものです。
生成AIによって、日々提案される様々な手法のキャッチアップやPoCのスピードが大幅に向上しました。また、私たちのチームでは、MLパイプラインとA/Bテスト基盤の強化に力を入れ、フィードバックサイクルの質を向上させてきました。今、重要なのはどのような手法を私たちのビジネス戦略に取り入れるかをリサーチ・データ分析・仮説検証する力だと考えています。
データの背景にあるビジネス構造を読み取り、質の高い仮説を立て、高速に検証サイクルを回せる人材を求めています。

【業務内容】
機械学習エンジニアは、入札最適化ロジックに関わるエンジニアリング業務を担当します。私たちは、フルサイクルなデータサイエンスチームです。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から始まり、プロダクト環境でのA/Bテストまでを行います。
具体的に次のようなタスクを担います。

・入札ログ等を用いた探索的分析
・入札ログの再設計や外部データの活用
・CTR/CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築
・数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築
・オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証
・大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築・運用
・学会参加や論文調査による情報収集

【業務上触れる分野や技術スタック】
▼分野
・機械学習
・統計学
・数理最適化
・制御工学
・因果推論、計量経済学

▼スタック
・Python, Kotlin(一部のみ)
・AWS
・dbt, Snowflake
・Prefect
・Terraform
・GitHub
・Slack

応募資格

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上）
・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A/Bテスト）までの一連の実務経験
・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験