【年収700～1,000万円】KDDIグループ×1億人超の顧客基盤｜巨大ECのデータを駆使し、経営・事業を動かすデータサイエンティスト
auコマース&ライフ株式会社
給与：700万円〜1000万円
雇用形態：正社員
勤務地：東京都
仕事内容
「au PAY マーケット」を運営するauコマース＆ライフ株式会社にて、膨大なECデータを活用し、事業課題の解決と全社的なデータドリブン文化の推進を担っていただきます。
同社はKDDIグループのコマース領域を担う企業として、総合ショッピングサイト「au PAY マーケット」を運営しています。現在は1億人を超えるPonta会員基盤を背景に、ECサービスのさらなる成長とAI・データ活用による事業変革を推進しています。
本ポジションでは、単なるデータ集計・レポーティングではなく、最上流からビジネス課題を捉え、分析結果を事業施策・経営判断へつなげることが期待されます。
【具体的な業務内容】
・事業KPIの設計、分析、可視化、アップデート
・新機能開発・既存機能改修における現状分析～施策実施後の効果検証
・顧客エンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新
・生成AI／AIエージェント（Gemini等）を活用したデータ分析の企画・実装・改善
・BigQuery等を利用した大規模データの抽出、加工、集計
・Looker Studio等を活用したデータ可視化
・分析要求の整理、企画、タスク化、スケジュール策定、進捗管理
・プロジェクトメンバーや関係部署との調整
・メンバーの業務管理、育成・マネジメント
・学会・研究会への参加、外部向け情報発信
【扱うデータ】
アクセスログ、購買明細、検索キーワード等のECデータに加え、時系列データ、パネルデータ、正規化されていないログ、アンケートデータ、非構造化データなど、非常に多様なデータを扱います。
【技術環境】
SQL（BigQuery）／R／Python／Gemini／Looker Studio 等
データを分析して終わりではなく、経営層や事業部門と直接対話しながら「データを価値へ転換する」ことが本ポジションの大きな特徴です。
応募資格
以下すべての経験が求められます。
【必須】
■データ分析・KPIマネジメント経験
・事業KPIの設計、分析、可視化、改善提案の実務経験
・単なる数値報告ではなく、店舗軸・商品カテゴリ軸など多角的な視点からデータを深掘りし、示唆を導き出せる方
■分析案件の進行管理経験
・分析要求の整理、企画
・分析に伴うタスクの洗い出し
・スケジュール化
・進捗管理
・関係者への報告
■SQLの実務経験
・大規模データからの抽出、加工、集計経験
・特にBigQueryを用いたSQL開発・メンテナンス経験
■メンバーマネジメント経験
【歓迎】
・機械学習的手法への習熟
・生成AIを分析業務へ適用した経験
【求める人物像】
・分析技術を継続的に学び続けられる方
・自身の知識をチームへ共有できる方
・高度な分析内容を非技術者にも分かりやすく説明できる方
・ビジネスサイドや開発チームと円滑に連携できる方