[L013] クラウドインフラエンジニア|リーダー~SP候補(東京)
株式会社ラクス
給与:年収:567万7980~783万4872円 年収:567万7980~783万4872円
(例)年収567万の場合
月額35万6125円(基本給27万8000円+時間外手当4万8125円+その他手当3万円)
※月20h分の固定残業代含む(超過分別途支給)
【手当】
・家族手当(月3万/1人5万/2人6万/3人以上)※アシマネ・管理職対象外
・深夜手当
・休日勤務手当
・通勤手当(上限10万/月)
・赴任手当
・出張手当
【賞与・昇給】
・賞与:年2回(6・12月)
・昇給:年1回(5月)
雇用形態:正社員
勤務地:151-0051
東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-11 アグリスクエア新宿
https://www.rakus.co.jp/company/map/#tokyo1
※就業場所の変更の範囲:会社の定める場所
仕事内容
募集背景
他部門と協力しながら、AIを活用した業務改善システムの構築・推進を進めています。現在、社内のフロントエンド・バックエンドエンジニアが中心となってGoogle Cloud上でシステム構築を行っていますが、今後の利用拡大を見据え、より堅牢でスケーラブルなクラウドインフラの設計・構築が必要なフェーズに入りました。 そこで今回、インフラ領域の専任者としてチームを牽引し、アーキテクチャの最適化から運用設計まで、裁量を持って推進していただけるクラウドエンジニアを募集いたします。
組織ミッション
「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するSaaSプロダクトを展開するラクスグループの情報システム部門において、全社員の業務効率化を促進することをミッションとし、生成AIの構築を中心に行っていただきます。このミッションを通じて、既存業務をAIに置き換えることで、社員がコア業務に集中できる環境を整備します。
仕事内容
AIを活用した社内の業務改善システムにおける、Google Cloudを中心としたインフラストラクチャの設計・構築・運用、およびチームの技術リードをお任せします。
【具体的な業務内容】
・Google Cloudを利用したスケーラブルかつセキュアなインフラアーキテクチャの設計・構築
・今後のシステム拡張を見据えたクラウドインフラの最適化および運用設計
・Terraform等を用いたInfrastructure as Code (IaC) の推進
・開発チーム(フロントエンド/バックエンド)に対するインフラ・クラウド技術面でのサポートとリード
配属組織
コーポレートIT統括部
情報セキュリティ部
└セキュリティシステム課
└セキュリティマネジメント課
情報システム部
└クラウドサービス課(大阪)
└IT基盤課(大阪)
└IT基盤課(東京)
└ITデバイス管理課
業務システム部
└業務システム推進課1課
└業務システム推進課2課
└AI推進課 ★こちらでの配属予定です
└データ基盤課
ポジションの魅力
IT投資を積極的に行っている環境で、プロジェクトの最上流からサイクルを経験出来る
業務効率化において、企画~導入~運用~保守まで幅広く携わる事ができます。
また、代表がエンジニア出身であることから、システム投資を積極的に行っており、今回の生成AIプロジェクトに関しても、今期よりチームを立ち上げ、取り組んでおります。プラットフォームを構築する技術の選定から検討することができ、費用対効果を意識しながら、ボトムアップ型で企画立案を進める事ができます。
業務改善意識が高く、協働しやすい企業風土
各事業部のニーズを汲み取り、生成AI構築の企画・推進を担います。
生成AIを必要とする事業部の課題抽出から携わる中で、他部門との連携頻度も高い部署となります。社内の関係部署は業務改善への意識が高く、企画・実行に理解が得られ、建設的な議論が出来る風土です。
成長中企業で「財務基盤安定×キャリアアップ」を両立
当社は創業以来増収増益となっており、安定した財務基盤でありながら、今後も事業成長のため、投資・体制強化を進めています。社員数の増加に伴い、情報システム面もタイムリーに拡大・運用の最適化をしていくことが必要です。そのため、既存の方法にとらわれず、新しいチャレンジを推奨しています。
その他
※従事すべき業務の変更の範囲
本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
応募資格
必須スキル
・Google Cloud、AWS、Azureいずれかのパブリッククラウドを利用したインフラ設計・構築・運用経験
・可用性やスケーラビリティを考慮したインフラアーキテクチャの設計経験
・ネットワーク、サーバー、データベースに関する基礎的な知識と実務経験
※インフラ構築業務がメインであるため、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。
歓迎スキル
・Google Cloud (GCP) の実務経験
・Terraformなどを利用したIaC (Infrastructure as Code) の実務経験
・コンテナ技術 (Docker、 Kubernetes/GKE、Cloud Runなど) を利用した運用経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用経験
・Webアプリケーションの開発経験(言語不問)
勤務時間
■勤務時間:9:00~18:00(休憩60分)
※タイムリーシフト/マンスリーシフト制度
・働き方の柔軟性を促進するため、就業時間を前後1時間まで30分単位で日/月ごとに変更可
(例:8時-17時、8時半-17時半、9時半-18時半、10時-19時)
休日休暇
■休日:
・完全週休二日(土日)・祝日
・有給休暇
・夏季・年末年始休暇
・産前・産後休暇
・子の看護休暇(1人につき5日間/年)
・慶弔休暇
・シックリーブ(5日間/年)
・時間休暇(5日間/年=40時間の範囲内で1時間単位で使用可)
・特別休暇
・生理休暇
・母性健康管理休暇
・バックアップ休暇
-有給の取得期限を超えた消滅分を上限年間5日、最大20日まで積み立て可(使用用途の制限有)
福利厚生
■服装:オフィスカジュアル
■時短勤務制度(育児、介護)
■ラクスマイル制度
子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択可能(入社1年後から使用可)
■その他制度
・ベビーシッター補助制度
・社内サークル
・社内交流イベント
・社内カフェ(コーヒー・紅茶、ウォーターサーバーあり)
・従業員持株会
・在宅勤務制度(毎週水曜日)
・階層別研修
加入保険:雇用保険、労災保険、健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、厚生年金保険
受動喫煙対策:屋内原則禁煙、喫煙室あり