関東・神奈川📊【年収450万〜700万円】上流・コンサル特化のデータサイエンティスト募集✨ビジネス課題解決に深く関われる🚀藤沢本社勤務◎機械学習・統計解析・可視化まで一気通貫で担当！
株式会社分析屋
給与：450万円〜700万円
雇用形態：正社員
勤務地：神奈川県
仕事内容
【業務内容詳細】📈✨
SAC部にて、上流工程・コンサルティングに特化したデータサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題解決に向けた分析企画、設計、モデル開発、可視化、提案まで一貫して担当するポジションです。
■1. 業務概要
・データ分析と機械学習技術を活用したインサイト抽出
・予測モデル構築
・最適化ソリューション開発
・クライアント課題に対するコンサルティング
■2. 具体的な業務内容
【上流・分析設計】
・ビジネス課題の分析
・データサイエンスアプローチの企画、設計
・A/Bテスト設計、効果検証分析
【分析・モデル開発】
・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
・統計解析、機械学習による予測モデル開発
・異常検知、不正検出アルゴリズム開発
・自然言語処理を用いたテキストマイニング、感情分析
・リコメンデーションエンジン開発、最適化
【可視化・提案】
・データビジュアライゼーションによる分析結果可視化
・ビジネス部門への分析結果プレゼン
・コンサルティング、提案活動
・プロジェクト進行管理、品質保証
■3. 案件例
・小売業：顧客行動分析、個別化マーケティング戦略立案
・金融業：リスク評価モデル構築、与信判断最適化
・製造業：生産ライン異常検知、品質予測モデル開発
・医療分野：疾病リスク予測システム構築
・物流業：配送ルート最適化アルゴリズム開発
■4. 開発環境／使用ツール
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・BI／分析ツール：Tableau、PowerBI
・DB：BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks
・言語：SQL、Python、R
応募資格
以下の要件を満たす方が対象です📌
＜必要要件＞ ※1年以上の関連経験目安
データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験
・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験
・Python、R等のデータ分析言語の実務使用経験
・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出、操作経験
データ可視化とコミュニケーションスキル
・Tableau、Power BIなどのデータビジュアライゼーションツール使用経験
・非技術者にも分かりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力
ビジネス課題解決経験
・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績
・クライアントや事業部門との要件定義、提案経験
＜歓迎要件＞
・Hadoop、Spark等の大規模データ処理経験
・AWS、GCP、Azureでの分析経験
・TensorFlow、PyTorch等の使用経験
・自然言語処理、画像認識プロジェクト経験
・Kaggle等での上位入賞経験
・技術記事執筆、登壇経験