【神奈川・藤沢／リモートOK】データサイエンティスト（ビジネスコンサル／ジュニア〜ミドル層）｜東証プライム上場SHIFTグループ｜面接1回｜年収450〜700万円
株式会社分析屋
給与：450万円〜700万円
雇用形態：正社員
勤務地：神奈川県
仕事内容
＜募集背景＞
データ駆動型経営の重要性が高まるなか、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。
＜業務概要＞
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。
＜業務詳細＞
・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
・A／Bテストの設計と効果検証分析
・リコメンデーションエンジンの開発と最適化
・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証
＜開発環境・使用ツール＞
クラウド：AWS／GCP／Azure
BI・分析ツール：Tableau／Power BI
データベース：BigQuery／Redshift／Snowflake／Databricks
プログラミング言語・ツール：SQL／Python／R など
＜案件例＞
・小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム5名、8ヶ月）
・金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム4名、10ヶ月）
・製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム6名、1年）
・医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム7名、1年3ヶ月）
・物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム3名、6ヶ月）
応募資格
＜必須要件＞※1年以上の関連経験が目安
1．データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験
・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験
・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験
・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験
2．データ可視化とコミュニケーションスキル
・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力
3．ビジネス課題解決経験
・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績
・クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験
※学歴不問（大学院卒・大学卒・専門卒・高卒）。