【🔰未経験歓迎！】💻200％増収の成長企業×充実の学習環境でデータサイエンティストとして市場価値を高めよう！🟡賞与＆昇給2回🟡若手活躍中🟡早期の昇格可能🟡平均残業7.4時間
データアナリティクスラボ株式会社
給与：300万円〜700万円
雇用形態：正社員
勤務地：東京本社：東京都中央区築地5丁目4-18 汐留イーストサイドビル 6階
＜アクセス＞
・東京メトロ日比谷線「築地駅」より徒歩6分
・都営地下鉄大江戸線「築地市場駅」より徒歩6分
・都営地下鉄大江戸線「汐留駅」より徒歩7分
・JR山手線「新橋駅」より徒歩11分
・東京メトロ銀座線「新橋駅」より徒歩11分
名古屋支社：愛知県名古屋市中村区名駅4丁目24番5号第2森ビル401[最寄り駅]名鉄名古屋駅
大阪支社：大阪府大阪市北区梅田1丁目2番2号大阪駅前第2ビル[最寄り駅]北新地駅
仕事内容
金融・製薬・広告・通信など、業界を問わずさまざまな企業のデータと向き合い、経営課題の核心に切り込む仕事です。
膨大なデータの中から、ビジネスを変える「答え」を見つけ出し、クライアントの意思決定や事業成長につなげていきます。
【データサイエンティストとは】
データサイエンティストは、膨大なデータから「ビジネスを動かす答え」を導き出す専門職です。
統計・機械学習・プログラミングなどの技術を活用し、企業が抱える課題を分析。データに基づいた意思決定を支援し、売上拡大や業務効率化、新たな事業機会の創出などにつなげていきます。
ビッグデータやDX、生成AIの普及に伴い、企業のデータ活用ニーズはますます高まっており、今後も市場価値の高い専門職としてさらなる需要が期待されています。
【具体的な業務内容】
金融・製薬・外資系企業など、大手・グローバル企業を中心としたクライアントのデータ分析業務を担当します。
・顧客企業の保有データを用いた分析（売上分析、顧客分析、業務改善分析など）
・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築
・統計手法や機械学習モデルの設計・構築
・分析結果をもとにしたレポート作成、施策提案
・AI技術を活用した解析支援
・論文や先行事例の調査、業務への適用検討・実装
【プロジェクト例】
◆数理モデルの構築・分析
商品販売予測において、顧客の先行行動による影響を考慮した多変量解析を実施。
◆機械学習モデルの構築
人物動画を対象に、機械学習を用いて印象をスコア化するモデルを開発。
◆分析基盤の構築・KPIの可視化
製造業におけるアプリユーザーの行動データを分析し、事業KPIを可視化するダッシュボードを開発。
◆先端技術の調査・実装
LLMモデルマージなど、最新のAI技術や理論を調査・検証し、実務への活用可能性を検討。
◆データ処理の高度化
分析用データベースの構築に向けたデータスクレイピングなど、分析に必要なデータ処理環境を整備。
【入社後は2カ月間の技術研修からスタート】
入社後は、2カ月間の技術研修を通じてデータサイエンスの基礎から実務での活用方法まで体系的に学びます。
業界トップランナーである取締役の知見をもとに設計された独自カリキュラムで、未経験からでも専門知識を身につけられる環境です。
座学だけではなく、演習形式で実際に手を動かす機会も豊富。分析結果のプレゼンテーションなど、実務に直結するスキルも身につけられます。
文系・理系やこれまでの経験を問わず、データサイエンティストとしてのキャリアをスタートできます。
【研修カリキュラム例】
・データ分析業務の基礎理解
・統計学の基礎
・機械学習の基礎
・SQLの基本操作
・Pythonを用いたデータ処理
・分析実践演習
・分析結果のプレゼンテーション など
応募資格
・偏差値55以上の四大卒以上の22～29歳の方（在籍社員のうち、旧帝大やマーチ以上出身者が8割です）
・転職回数が1回以下の方（弊社が3社まで応募可能です）
勤務時間
09:00〜18:00（平均残業 月10時間以下）
休日休暇
土日祝休み／年間休日120日
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇
■GW休暇
■夏季休暇
■慶弔休暇
■有給休暇
■産前・産後休暇
（取得・復職実績あり）
■育児休暇
（取得・復職実績あり）
■介護休暇
■生理休暇
福利厚生
交通費支給・社会保険完備・退職金制度・健康診断・資格手当
【各種手当】
■交通費支給（3万円：上限ありで支給）
■時間外手当（超過分支給）
■インセンティブ （毎月成果に応じて支給）
■役職手当
■職能手当
【福利厚生】
■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■退職金制度
■産休・育休・時短勤務制度
■出産・育児支援金（3万円：慶弔見舞金として出生時に支給）
■フリードリンク・フリーフードあり
■健康保険組合加入（宿泊施設割引、旅行関連割引、スポーツ施設割引など ）
■福利厚生サービス加入 （ジムや英会話、飲食店クーポン支給など ）
■服装・髪型自由、ネイルOK
■社内禁煙
■ラボ活動 （最先端技術・社会貢献に繋がる分野の研究を行う有志のチーム ）
■勉強会（社内でデータサイエンスの知見を広げるために実施）
■社内部活動（アウトドア部、カメラ部、サウナ部、ボルダリング部、球技部など）