【東京】Data Engineer/ ML Engineer データエンジニア/MLエンジニア（AIプロダクト開発）◆東証グロース上場◆年休120日

株式会社プレイド

給与：600万円〜1200万円

雇用形態：正社員

勤務地：東京都

仕事内容

【業務内容】
プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。

この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。

本ポジションでは、Data Mindの中核である「Context Lake」をリードしていただきます。

〇業務内容の例
・データ基盤の設計・構築・運用:
‐数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用

・データ分析および顧客への価値提供:
‐構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施
・多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供

・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装:
‐行動データを活用した、高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）構築
‐機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の設計・構築

・弊社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討

【技術スタック】
・Infra: GCP / Azure, etc
・AI/ML: Python, 深層学習フレームワーク (PyTorch など), etc.
・MLOps: Vertex AI, etc.
・データ分析基盤: BigQuery、dbt、etc.

【変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

応募資格

【必須条件】
・DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験
・SQLを使った大規模データの分析経験