トラベル開発部：機械学習エンジニア アーティフィシャルインテリジェンス室（TDD）
楽天グループ株式会社
給与：月給 28万3000円～（内訳：基本給 21万4937円＋40時間分の固定残業代 6万8063円） 月給 28万3000円～（内訳：基本給 21万4937円＋40時間分の固定残業代 6万8063円）
※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。
※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。
※通勤手当を支給します。（ただし条件および上限額あり）
雇用形態：正社員
勤務地：【雇い入れ直後】本社（東京都世田谷区玉川1-14-1 楽天クリムゾンハウス）、ほか各事業所
就業場所の変更の範囲として、全国及び海外への配置転換、転勤の可能性があります。
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
仕事内容
Job Description:
部署・サービスについて
アーティフィシャルインテリジェンス室は、データサイエンスと機械学習を活用し、楽天トラベルの様々な機能を最適化するソリューションを提供しています。プロジェクトは、開発からマーケティング、販売、広告、品質管理まで多岐に渡り、データの活用を通してイノベーションを推進する部署です。
ポジション：
募集背景
昨今、急速に変化するオンライン旅行業界において、エンドユーザーへのUXをパーソナライズすることは必須となっており、そこには機械学習・データサイエンスの活用は欠かせません。そこで、データインテリジェンス室では、楽天トラベルのマーケティング領域の最適化を担う、優秀なMLエンジニアを募集しています。また、楽天トラベルではユーザーログの分析や実験を行う環境も整っているため、継続的にモデルや開発の改善を行うことが可能です。
業務内容
機械学習エンジニアとして、ビジネスサイドと密接な連携を通して課題を理解、データエンジニアやフロントエンドエンジニアと協業、楽天トラベルのプロダクトに対して最適化ソリューションを提供していただきます。プロジェクトはレコメンデーションロジック改善、ユーザーターゲティング、画像最適化、ユーザレビューを活用した自然言語処理タスクなどがございます。具体的な業務としては：
・ビジネスサイドと連携しプロジェクトの要件を定義
・詳細な開発仕様の策定
・MLモデルの構築とAPIへのデプロイ
・ ソリューションを検証するための実験の設計、実行経験
・異なるアプローチを比較するためのABテストやバンディット最適化の実施経験
・実験結果の統計的な評価と結果の測定
応募資格
【必須要件】
１ 機械学習やデータサイエンスの分野に対する情熱と好奇心を持っている。
２ 機械学習、数学または関連分野の修士号以上、または同等の実務経験を有する。また、画像処理、自然言語処理、その他の関連分野に関連するものを含む、機械学習／深層学習モデルの構築に関する経験を有する。
２－１【目安】以下のような知識のいずれかを持っているものとする。
２－２ 機械学習：識別モデルや生成モデルといった機械学習モデル、確率的勾配降下法といった推論アルゴリズム、漸近普遍性や漸近有効性といった漸近理論、などの基礎的な知識に加え、以下のいずれか。
２－２－１ 反実仮想機械学習：off方策学習の各種推定量 Importance Samplingなどのサンプリングアルゴリズム。
２－２－２ Attention／Transformer：AttentionやTransformerの数式を説明できる。モデルマージやMOE、大規模言語モデルの各学習ステップを説明できる。
２－２－３ 最適輸送：Shinkhornアルゴリズム、Wasserstein距離などの基本概念を理解している。
２－３ 数学：線形代数（対角化、Jordan標準系）、微積分（微分＋リーマン積分）、位相空間論（位相、コンパクト性、連続性）に加え、以下のうちのいずれか。
２－３－１ 解析学：可測関数や可積分関数、確率空間の定義、確率過程論。
２－３－２ 幾何学：リーマン多様体やリー群、統計的多様体の定義、Gromov-Hausdorff距離などの距離
３ Pythonを用いた開発経験がある。
３－１ 【目安】以下のような経験を持っているものとする。
３－２ PyTorch、あるいはTensorflowによる開発経験。
３－３ GPUを用いた学習の実行。
３－４ 開発したPythonコードを他者から評価された経験。
４ A／Bテストなどを実施するための実験設計に関する専門知識を有する。
４－１ 【目安】以下のいずれかの知識を有する。
４－２ 統計的仮説検定に基づくA／Bテスト、非心t分布による最小サンプル数設計。
４－３ ベイジアンA／Bテスト。
４－４ 最適椀決定アルゴリズム。
４－５ Interleavingアルゴリズム。
５ 機能横断的なチーム環境で働き、他のチームと効果的に協働できる。
【歓迎要件】
・本番環境での開発経験
・日本語コミュニケーションスキル
・国際カンファレンスでの論文発表経験
#エンジニア職 #engineer #AI #コマースカンパニー #commerce #楽天トラベル #RakutenTravel #Python
勤務時間
標準勤務時間帯 9:00～17:30
※楽天グループ朝会実施の日は、就業時間は8:00～16:30となります。
※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間です。
※休日勤務または、所定時間外勤務を指示する場合があります。
※一部、フレックスタイム制を適用しています。
コアタイム：11:00～15:00（朝会実施日は 8:00～12:00）
※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。
休日休暇
夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇・
特別休暇（慶弔、ボランティアなど）
福利厚生
厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険 など
・ストックオプション制度 あり
・退職金 あり
・他 カフェテリア（朝食・昼食・夕食基本無料）、フィットネスジム（有料）、社員持株会など
＜楽天が目指す福利厚生は、金銭的なサポートだけではなく、従業員の暮らしと心身の健康をしっかり支える仕組みを提供すること。＞
一人ひとりの可能性を引き出し、キャリア・成長を支える仕組みとして、社員の健康や生活をサポートするためのさまざまな社内制度・施設があります。
2022年、2023年には、従業員に対し、特に優良な健康経営を行っている企業に与えられる「ホワイト500」にも2年連続で認定されました。
詳細はこちらをご覧ください。
福利厚生：https://corp.rakuten.co.jp/careers/benefit/