【AIエンジニア（RAG）】市場価値の高いRAG技術の専門家へ◆年収～1300万円◆Generative AIの社会実装を加速させる◆ジーニーグループ
株式会社ジーニー
給与：700万円〜1300万円
雇用形態：正社員
勤務地：東京都
仕事内容
募集背景
JAPAN AI株式会社は、Generative AIを活用したプロダクト開発を急速に拡大しています。特に検索拡張生成（RAG）技術の実用化に向けて、AIモデルが利用するデータ基盤の整備とRAGシステムの設計・構築・運用体制の強化が急務となっています。
このため、データチームに所属し、RAG技術に特化した高度な専門性を持つエンジニアを募集します。AIとデータの融合領域での技術力を活かし、プロダクトの競争力向上と社会実装を加速させる重要な役割を担っていただきます。
期待する役割について
データチームのRAGエンジニアとして、検索拡張生成 (RAG) システムの設計・構築・運用を担当します。ベクトルデータベースの最適化や文書前処理の戦略策定、プロンプトエンジニアリングによる生成品質の改善など、RAGに特化した技術課題を解決し、プロダクトの価値向上を推進します。データエンジニアや他のAIエンジニアと密に連携し、安定した本番運用と継続的な技術革新を実現することが期待されます。
業務内容
RAGシステムの設計・構築
検索拡張生成 (RAG) アーキテクチャの設計・実装
ベクトルデータベースの構築・最適化
文書の前処理・チャンキング戦略の策定・実装
RAGシステムの運用・保守
本番環境でのRAGシステムの監視・運用
パフォーマンス分析・ボトルネック特定・改善
システムの安定性確保・障害対応
精度改善・最適化
検索精度・生成品質の評価・分析
プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング
評価指標の設計・実装
開発業務
RAG関連機能の新規開発・機能拡張
APIの設計・実装
フロントエンド・バックエンド開発 (必要に応じて)
技術検証・研究開発
最新のRAG技術・手法の調査・検証
POC (概念実証) の実装・評価
技術選定・アーキテクチャ決定への参画
チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
開発は下記のグループに分かれています。
クライアント向けソリューション開発
自社 AI SaaS 開発
共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)
応募資格
コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
RAGシステムの設計・構築・運用経験
・検索拡張生成 (RAG) アーキテクチャの実装
・ベクトルデータベース (FAISS、Elasticsearch、Pineconeなど) の構築・最適化
・文書の前処理やチャンキング戦略の策定・実装
本番環境でのシステム監視・運用・障害対応経験
・パフォーマンス分析やボトルネック特定・改善を含むシステムの安定運用
検索精度・生成品質の評価・改善経験
・プロンプトエンジニアリングやモデルのファインチューニング
・評価指標の設計・実装
API設計・実装経験 (RESTful APIなど)
Pythonを用いた開発経験 (機械学習・NLPライブラリの利用経験が望ましい)
クラウド環境 (AWS、GCPなど) での開発・運用経験
チーム開発経験およびコミュニケーション能力
日本語 (ビジネスレベル) : 日本語での面接が可能なレベル