FDE（Forward Deployed Engineer：フォワード・デプロイド・エンジニア）
株式会社 システムアイ
給与：想定年収400～1500万円 月給30万円～
想定年収400～1500万円
※残業代別途全額支給
※年収には通常賞与（年2回）が含まれています（平均3.8か月)
※通常賞与とは別に年2回の決算賞与が支給される可能性があります。
＜決算賞与支給実績：2022年＞
決算賞与：5～250万円/人
ESOP（株式）賞与：50～400万円/人
※最大で650万円/人の決算賞与支給実績があります。
雇用形態：正社員
勤務地：募集拠点：横浜本社
東京都、神奈川県
仕事内容
■募集背景
なぜ今、従来型のシステムエンジニアやコンサルタントではなく、FDEという存在が求められているのか。その理由は「技術」と「現場」の距離を極限まで縮める必要性があるからです。
現代のDXにおいて、クライアントが抱える課題は「何が問題かさえ分からない」ほど複雑化しています。加えて、今の時代、一度作って終わりのシステムはすぐに陳腐化します。
＜従来のモデル＞
営業やコンサルが要件を持ち帰り、開発チームに伝言ゲームをする。これでは現場の微妙なニュアンスやデータの歪みが抜け落ち、実態に合わないシステムができあがります。
＜FDEの役割＞
開発者自身がクライアントの最前線に立ち、生のデータと課題に直接触れます。その場でコードを書き、プロトタイプを作ることで、「解くべき正しい問題」を特定するスピードが圧倒的に速くなります。
FDEは納品して去るのではなく、現場で実際にシステムが使われる様子を観察し、その場で改善（イテレーション）を繰り返します。現場のユーザーが「ここが使いにくい」と言った数時間後には修正が反映されている。このフィードバックループの短縮が、最終的なプロダクトの成功率を劇的に高めます。
今の時代、「技術がわかる人が、現場の最前線で、即座に判断して実行する」ことの価値が極めて高まっています。FDEは、机上の空論を排し、技術を直接ビジネスの成果に叩き込むための「特効薬」として求められているのです。
■具体的な仕事内容
端的にいえば、「クライアントの最前線に深く入り込み、技術的な専門性とビジネスの洞察力を駆使して、複雑な課題を『解ける形』に再定義し、その場で実装・解決すること」をお任せしたいと考えております。
一般的なエンジニアが「何を作るか（What）」が決まった後に動くのに対し、FDEは「何を作るべきか（Why/How）」を顧客の現場から導き出し、プロトタイプを爆速で組み上げるのがミッションです。
・現場での課題抽出とモデリング：クライアントのドメイン（業界）知識を吸収し、散在するデータ構造を理解して、技術的に解決可能な課題へと翻訳する。
・高速なプロトタイピング：現場で得たフィードバックをもとに、その日のうちにコードを書き換え、実運用に耐えうるソリューションを構築・デプロイする。
・データパイプラインの設計・構築：複雑で「汚い」実データを、分析や意思決定に活用できるクリーンな状態へと統合する。
・ステークホルダーとの技術的対話：現場の担当者から経営層まで、技術的なポテンシャルを非エンジニアにも分かりやすく伝え、プロジェクトを推進する。
【採用技術/フレームワークサンプル】
フロントエンド層： TypeScript /JavaScript
Next/React/Vue/Angular/Astro
アプリ層： Java/PHP/C#/C/Python/Go/Ruby/Haskell
SpringBoot/Spring/Laravel/Django/Nest
API Gateway（Kong / APIGW ）
gRPC / Protocol Buffers
SDD(Spec Driven Development)
モバイル： Flutter/Kotlin/swift/React Native/Dart/Firebase
インフラ層： AWS/Azure/Google Cloud
Kubernetes（EKS / GKE）
IaC（Terraform / CDK / Pulumi）
GitOps（ArgoCD / FluxCD）
サーバーレス（Lambda / Cloudflare Workers）
デプロイ基盤（Vercel / Cloud Run など）
SREプラクティス
SaaS/OSS活用： Slack/Teams
GoogleWorkspace/Backlog/Box
Auth0 / Firebase Auth
GitHub Actions / GitLab CI
Cloudflare/Datadog
データ/AI層： Gemini/ChatGPT/ClaudCode/
Devin/cursor/Antigravity
Vector Database（Milvus / Weaviate / Chroma）
RAG基盤（Retrieval Augmented Generation）
Feature Store（Feast / Vertex AI Feature Store）
BigQuery / Snowflake
MLOps（MLflow / VertexAI / Kubeflow）
オブザーバビリティ
(OpenTelemetry/Prometheus/Grafana/Sentry)
etc...
■システムアイの特徴
・積極的に生成AIやツールを導入可能
当社ではプロジェクトにより使う生成AIやツールを自分たちで判断していただいています。新しいものを導入したい場合は社内で相談をしていただけると柔軟に検討可能です。良いものは積極的に取り入れていく思考を持っているため、新しいものへの導入障壁がかなり低い会社となります。
・ストリスフリーな環境をできる限り提供
ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上で入社のタイミングでwindowsとMacを選択していただけます。
一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。
社内で使うデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。
品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。
・フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能
コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、今後もこの環境は推進していく予定です。
応募資格
必須スキル・経験
・Webシステム開発経験5年以上（言語は問いませんが、モダンな言語を中心に幅広く触れてきた方）
・クライアントワーク経験5年以上
・要件定義、基本設計などの上流工程のご経験
歓迎スキル・経験
・何かしらのドメイン知見をお持ちの方
・何かしらの業務知見をお持ちの方
・最上流の要求定義のご経験がある方
求める人物像
・技術的卓越性と好奇心：特定の言語に固執せず、課題解決に最適な技術を即座に習得し、適用できる。「現場主義」のエンジニアとして、綺麗なコードを書くこと自体が目的ではなく、そのコードが「誰の、どんな課題を解決したか」に最高の喜びを感じる方。
・高いビジネス感度：ビジネスの洞察力を駆使して、複雑な課題を『解ける形』に再定義できる方。
・EQ：顧客のためになる真のソリューションを親身になって考えることができ、ステークホルダーと良好な関係性を築くことができる方。
・高いレジリエンス：正解のない不確実な現場で、トライ＆エラーを繰り返しながら道を切り拓けるタフさを持つ方。
勤務時間
■フルフレックスタイム制
1日の標準労働時間／8時間
標準労働時間帯／7:00～22:00
※コアタイムなし
※残業は月平均20時間程度です
※プロジェクト、繁忙期に応じて勤務時間が多少異なります
※少数（2％程度）ですが、派遣契約のプロジェクトもあり、その際は
フルフレックスの対象社員から外れる形になります。派遣終了後に
再度、フルフレックス適応になります。
休日休暇
年間休日 120 日
有給休暇 初年度 10 日 ( 試用期間終了時に付与 )
完全週休二日制 土 日 祝日 GW 夏季休暇 年末年始
■完全週休2日制（土・日）
■祝日休み
■GW休暇
■年末年始休暇（12/29～1/3）
■夏季休暇（7～9月の間に4日間）
■慶弔休暇
■有給休暇
■産前・産後休暇（取得・復職実績あり）
■育児休暇（取得・復職実績あり）
■産後パパ育休制度
福利厚生
＜諸制度＞
■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■退職金制度
■資格取得一時金制度（受験代・書籍代補助）※状況に応じてその他費用も負担
■勉強会支援制度（会社の設備、機材の利用許可及び懇親会の補助）
■各種研修制度（内部・外部研修を勤務時間内で受講可能）
＜その他福利厚生＞
■保養所あり（伊豆、山中湖など全国各地にあり）
■横浜DeNAベイスターズシーズンシート利用可能
■社内サークル活動（活動支援あり）
■服装自由
■リモートワークOK
■勤務場所
※転居を伴う転勤はありません
※リモートワーク以外で出社をする必要がある場合、
横浜本社、東京オフィス、顧客先（都内がほとんど）のいずれかでの勤務となります。
・本社
神奈川県横浜市西区みなとみらい 2-2-1
横浜ランドマークタワー 14F
アクセス／
JR・市営地下鉄「桜木町駅」動く歩道で徒歩5分
みなとみらい線「みなとみらい駅」徒歩5分
・秋葉原オフィス
東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３－３秋葉原ファーストスクエア２F
アクセス／
JR総武本線「馬喰町駅」徒歩3分
都営地下鉄都営浅草線「浅草橋駅」徒歩5分
JR山手線「秋葉原駅」徒歩12分
※入社後は配属部署のメンバーとコミュニケーションを取って会社に慣れて
頂くため、最初の2週間は出社をお願いしているケースがございます。
（遠方からの勤務者も同様に、各拠点への出社をお願いします。）