《★【ラボ】データエンジニア☆》 ♢フレックスタイム制/経験者歓迎/年収500万～☆彡
株式会社情報戦略テクノロジー
給与：500万円〜1000万円
雇用形態：正社員
勤務地：雇入れ直後：本社、およびリモートワーク実施場所
変更の範囲：変更なし
・本社：東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー15F
アクセス：「恵比寿駅」
■東京メトロ・日比谷線 1番出口より徒歩7分
■JR・山手線 東口より徒歩5分
仕事内容
【業務内容】
エンタープライズ企業のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、急増するデータ活用プロジェクトのPM を担っていただきます。 単なる基盤構築に留まらず、顧客のビジネスアクションに繋がる「気の利いたデータ活用」を企画・リードすることがミッションです。
【業務詳細】
データエンジニア
顧客課題に基づいたソリューション提供
データ基盤設計： DWH、データレイク、データパイプラインにおける技術指針を策定。スケーラブルかつ信頼性の高いアーキテクチャ設計と品質管理を主導します。
モダン開発推進： クラウドネイティブな基盤への移行や、生成AI（LLM等）を活用した基盤構築など、最新技術を用いたPoCや新規立ち上げを牽引します。
データガバナンス： DMBOKに準拠した品質・メタデータ管理、セキュリティ設計を主導し、信頼性の高い基盤を整備します。
データ移行： システム移行に伴うデータ移行を安全かつ確実に完遂します。
データサイエンティスト
顧客課題に基づいた分析ソリューションの提供
分析・モデル開発： ビジネス課題をデータ課題に変換し、統計解析や機械学習（予測モデル、最適化、LLM活用等）を用いたアルゴリズム開発を主導します。
ビジネス実装・定着化： モデルを作って終わりではなく、顧客の現場業務に組み込み、ROIを創出するためのプロセス設計を主導します。
データガバナンス・品質管理： データ利活用における品質基準を策定し、信頼性の高いAIモデル・分析環境を構築します。
共通
プロジェクトマネジメント： チームの計画立案および進捗管理を行い、プロジェクトを完遂に導きます。
顧客折衝・提案： ビジネス課題を技術的視点で分析し、データ基盤の観点から実現可能な解決策を提案・実装します。
若手育成： 技術責任者として若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の技術力向上に貢献します。
【技術スタック・使用ツール】
データエンジニア
データ処理・パイプライン： Apache Spark, Airflow, dbt, Kafka, Digdag, Embulkなど
DWH： BigQuery / Snowflake / Redshift / Databricks など
クラウド： AWS, Azure, GCP
インフラ： Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI など
データベース： MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, DynamoDBなど
BI・可視化：Looker, Tableau, Power BI, MotionBoardなど
データサイエンティスト
ライブラリ： pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFaceなど
分析環境： Jupyter Notebook, Google Colab, Databricks など
クラウドML基盤： Amazon SageMaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learningなど
共通
言語： Python、SQL
その他： 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Geminiなど)
ツール： Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Figmaなど
【キャリアパス】
データ利活用領域PM： 得意領域を中心に、より大規模な案件や複数案件のマネジメントに挑戦可能です。
データコンサルタント： 顧客業務の分析・課題抽出から、データによる解決策の立案まで、最上流工程を担います。
【ポジションの魅力】
専門性の深化： データのスペシャリストとして顧客から信頼される環境で、技術とビジネススキルの双方を磨けます。
案件の多様性と先進性： 大手企業の案件を中心に、エンタメ、証券、SaaS、不動産等、多種多様なドメインにおけるAI活用の先端案件に従事できます。
「0次DX」の推進： 顧客と対等なパートナーとして、要件定義のウソをなくし、本当に価値のあるシステムをアジャイルに共創できます。
対応領域の拡大： 得意な領域を核としながら、エンジニアリング、アナリティクスサイエンス領域への挑戦も可能です。
応募資格
データエンジニア
データ基盤の構築経験
データパイプラインの構築経験
データサイエンティスト
Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験
ビジネス課題を技術課題に変換し、解決策を提示した経験
分析結果をビジネスサイドへ分かりやすく説明し、合意形成を図った経験
共通
ITエンジニアの経験5年以上、かつデータ利活用プロジェクトの経験3年以上
チームリーダーまたはマネジメント経験（規模不問）
ハイブリッドワークが可能な方
※チームのパフォーマンスを最大化し顧客に貢献するため、フルリモートのみを希望される方は対象外となります。同ポジションでは、週1回程度出社している方が多いです。
勤務時間
00:00〜00:00
休日休暇
土日祝休み／年間休日125日
■休日・休暇詳細
完全週休2日制（土日）、祝日
年末年始休暇（年間4日間＋有休奨励日）
夏季休暇（年間3日間＋有休奨励日）
有給休暇（初年度は入社半年で10日付与）
特別休暇（入社初日から使える予備休暇を3日付与）
子の結婚休暇（1日）
勤続表彰（入社5年・10年でアニバーサリー休暇3日付与）
福利厚生
社会保険完備・交通費支給・資格手当
・社会保険完備（ITS 健保 / 関東 IT ソフトウェア健康保険組合）
・書籍購入補助（紙・電子書籍いずれも可）
・資格取得補助（資格受検料の負担、資格により取得祝い金）
・リモートワークによる在宅手当（全社員一律支給 / 月3,000円）
・慶弔見舞金（結婚祝金5万円、出産祝金5万円 など）
・累進型子ども手当（第1子：1万円 第2子：2万円 第3子：3万円…と累進型）※実績として子ども4人・月10万円の支給実績あり
・年末家族ギフト制度（会社からご家族へ15,000円分のお食事券と代表からの手紙を年1回プレゼント）
・団体医療／生命保険加入（掛金会社負担）
・産業医面談、定期健康診断
・退職金制度（確定給付型年金 / 勤続年数・積み立て金額・役職に応じた会社からの積み増し有り）
・社員持株会、ストック・オプション制度
・キャリア相談制度
・勤続表彰（入社1年以上を対象に毎年表彰 / amazonギフト券贈呈 / アニバーサリー休暇）
・福利厚生倶楽部（リロクラブ）加入 ※年1回のカタログギフト、ディズニーチケット割引など
・各種懇親会費用負担
・社員紹介制度（紹介者に紹介お礼金20万円、入社者に入社祝い金10万円支給）
・引越補助（上限10万円）
・IST AWARD(MVP/MIP)
・奨学金補助