【JAPAN AI】Human-AI Collaboration Architect / Japanese

株式会社ジーニー

給与：700万円〜1600万円

雇用形態：正社員

勤務地：東京都

仕事内容

・エージェント体験 (AX) の設計
‐エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
‐不確実性の可視化・信頼度表示の UI 設計
‐可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与 UI の設計
‐エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
‐Human-in-the-Loop 評価 UI・フィードバックループの設計
‐エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
・ユーザーリサーチ
‐ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/B テストの設計・実施
‐定性・定量データに基づくデザイン判断
‐ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
‐AI エージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
・デザインシステム・プロトタイピング
‐AI プロダクト向けデザインシステムの構築・運用
‐高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
‐情報アーキテクチャ (IA) 設計
‐デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有
業務シナリオ例
※以下は想定される業務シナリオの例です

■ シナリオ 1 : 稟議承認 AI の信頼度表示 UI 設計 JAPAN AI STUDIO の稟議承認ワークフローで、AI エージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できる UI を設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。「AI が参照したデータソース (楽々精算の金額データ + SmartHR の部門予算データ)」を可視化することで、エージェント信頼度スコアが 20% 向上。

■ シナリオ 2 : SaaS 横断ワークフローの可逆操作 UI 設計 JAPAN AI STUDIO で AI エージェントが楽々精算 → SmartHR → Salesforce を横断して自律的に実行したアクション (経費承認、人事データ更新、CRM 記録更新) に対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できる UI を設計。複数の SaaS にまたがるアクションの Undo / Redo のインタラクションパターンを定義し、「どの SaaS のどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。エラー回復成功率が 35% 向上。

■ シナリオ 3 : 「企業の脳」のデザインシステム構築 9 つのプロダクトで一貫した「企業の脳」体験を提供するため、エージェント対話コンポーネント (チャットバブル、ツール呼び出し表示、SaaS 連携進捗インジケーター、信頼度バッジ、可逆操作ボタン等) を標準化したデザインシステムを構築。コンポーネント再利用率が 60% 向上し、新機能のデザイン工数を 40% 削減。

「成果責任 (KR/メトリクス)」
・ユーザータスク完了率
・エージェント信頼度スコア (ユーザーサーベイ)
・エラー回復成功率 (ユーザーが自力で修正できた割合)
・ユーザーリテンション率
・デザインシステムコンポーネント再利用率

「開発環境」
・デザイン : Figma, FigJam
・プロトタイピング : Figma Prototyping, Framer
・リサーチ : Maze, Hotjar, Google Analytics
・コラボレーション : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, Notion
・AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
・作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

応募資格

・プロダクトデザイン/UXデザインの実務経験 : 5年以上
・AI/LLM搭載プロダクトのデザイン経験 : 1年以上
・会話型UI/対話型インターフェースの設計経験
・ユーザーリサーチ (定性・定量) の実施・分析経験
・プロトタイピングツール (Figma等) の高い習熟度
・情報アーキテクチャ (IA) 設計の経験
・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)