★未経験OK／面接確約あり★🔶AIエンジニア／データサイエンティスト🔶■IT業界デビュー歓迎■面接1回■年休120日以上 ■残業10ｈ■手に職もつきプライベートも充実！！
株式会社WeStyle
給与：300万円〜600万円
雇用形態：正社員・契約社員
勤務地：弊社オフィス及び取引先企業内
【本社】
東京都千代田区有楽町1-7-1 有楽町電気ビル北館3F
（※最寄駅:有楽町駅すぐ）
【取引先企業】東京、神奈川、埼玉エリア
・東京都内が中心です
・ご希望や居住地を最大限考慮し、勤務地を決定します
・案件により在宅ワークの場合もあります
★転勤はありません。
仕事内容
私たちWeStyleは、Weグループの安定した基盤を背景に、IT分野で高い付加価値を提供し続けています。
「市場拡大を続けるIT領域で、より専門性を高めたい」「IT技術を起点に新たな分野へアプローチしたい」――
そんな思いから立ち上がった当社は、今まさに事業成長と組織拡大を加速させるベンチャーフェーズ。
案件は上流工程から運用・保守まで幅広く、実務未経験の方でもエンジニアとしてスキルを磨きながら挑戦できる環境です。
＜仕事内容＞
メーカーを中心としたAI・データ分析プロジェクトに参画し、AI技術やデータ解析を活用したシステム開発・導入支援に携わっていただきます。
実務未経験の方でも、プログラミングやデータ分析などを学習されている方であれば、経験を積みながらエンジニアとして成長できる環境です。
プロジェクトは自動車・ロボティクス・製造業などの分野が中心で、スキルや志向に応じて最適なプロジェクトにアサインします。
※すべての業務を一人で担当するわけではなく、チームで分担して開発を進めます。
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＜主な業務領域＞
■ データサイエンス・データ分析
・データ前処理（データクレンジング、データ整理など）
・データ可視化（グラフ作成、ダッシュボード用データ作成など）
・統計解析、機械学習モデルの検証
・製品開発や研究における数値データ分析支援
・センサー情報などの物理データ解析
・データ分析ツール（VBA・Python等）の開発補助
・実験データベースの構築・管理
・AIモデル構築のためのデータアノテーション
・FEMなどシミュレーション解析の補助
■ AIアルゴリズム・システム開発
・Python、C、C++などを用いたAI関連システム開発
・機械学習モデルの実装・検証
・GPU環境（CUDA等）を利用したAI処理の実装補助
・自動運転分野におけるAIアルゴリズム開発支援
・ロボティクスや自動化システムにおけるAI開発
■ AI導入・システム開発支援
・顧客企業の課題やニーズの整理
・業務フローや既存システムの分析
・AIシステムの設計・開発補助
・テスト、評価、運用支援
・AI技術を活用したソリューション提案のサポート
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＜プロジェクト例＞
・メーカー製品データの統計解析、データ分析システム構築
・市場データを用いた製品販売動向・生産動向の分析
・BIツールや生産管理システムと連携したデータ分析基盤構築
・センサー信号データ解析による製品性能評価
・自動車メーカーでの自動運転AI・運転支援システム開発
・精密機器メーカーでのロボット知能化、AIによるプロセス最適化
・家電メーカーでのAIシステム導入・開発
・半導体メーカーでの品質判定AIシステム開発
・発電設備やプラントにおけるAI監視・制御技術の研究開発
・AIを活用した経営支援システム開発
・ECサイトのビッグデータ解析
・顔認証システムなどAIソリューションの導入
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＜入社後について＞
入社後はスキル・学習経験・適性・志向を考慮し、面談を通じて最適なプロジェクトを決定します。エンジニアのキャリアをともに考え、無理なアサインはいたしません。
実務未経験の方は、データ整理やテスト、分析補助などからスタートし、経験を積みながらAIモデル開発やシステム設計などの上流工程へステップアップしていくことが可能です。
応募資格
＼実務未経験OK！転職回数・ブランク不問！／
【必須条件】
・スクール等で学習されている方
・理系の学校を卒業して学習経験のある方
・AI、データ分析、プログラミングなどの分野について学習経験がある方
（独学・スクール・大学での学習など）
など、実務未経験からチャレンジしたいという方を歓迎します！
＜歓迎する知識・スキル＞
・Excel、Access、VBA、PowerBI、SQLなどを用いたデータ処理や分析の経験
・Pythonなどを用いたプログラミング学習経験
・統計学やデータサイエンス分野の学習経験
・機械学習、深層学習、ニューラルネットワークなどAI関連技術の基礎知識
・画像解析、画像認識などのAIモデルに関する知識
＜歓迎する技術スキル＞
・Python、C、C++、Rなどを用いたプログラミング経験
・Pandas、NumPy、PyTorchなどのデータ分析・機械学習ライブラリの知識
・SQLなどデータベース操作の知識
・RPAツールなどによる業務自動化の経験
＜歓迎資格＞
・データサイエンス関連資格
・Microsoft Office関連資格
・統計学、データ分析関連の資格
※外国籍の場合は、N2相当以上のビジネスで会話ができる方
勤務時間
09:00〜18:00（平均残業 月10時間以下）
休日休暇
土日祝休み／年間休日120日
福利厚生
社会保険完備・交通費支給・役職手当・資格手当・資格取得制度・健康診断