【🔰未経験歓迎 ✕ 賞与年2回💰】データサイエンティスト／年収370万円〜500万円・年間休日125日以上・土日祝休み・残業月10時間未満・一部リモート可・転勤なし・2カ月研修あり|J26621-2796
データアナリティクスラボ株式会社
給与：370万円〜500万円
雇用形態：正社員
勤務地：東京都・愛知県・大阪府
仕事内容
【仕事内容】
企業が保有するデータを分析し、経営や事業の意思決定につながる示唆を導き出すデータサイエンティストです。統計・機械学習・プログラミングを用いて、データからビジネス上の課題や傾向を明らかにします。
対象となるのは、金融・製薬・広告・通信・製造業など、さまざまな業界のクライアント企業です。企業ごとに異なるデータや課題に向き合い、分析結果を事業KPIの可視化や意思決定に活用します。
担当領域は、数理モデルや機械学習モデルの構築、分析基盤の構築、ダッシュボード開発、LLMの調査・検証、データ収集・加工などです。データ分析だけでなく、分析結果を伝えるプレゼンテーションを含め、クライアントの意思決定につながる業務に関わります。
【具体的な業務内容】
・分析する：商品販売予測などのテーマに対して、多変量解析を用いてデータの傾向や影響要因を明らかにする
・構築する：人物動画などのデータを対象に、機械学習を用いた予測・スコア算出モデルを開発する
・整備する：企業が保有するデータを分析できる状態にするため、分析基盤やデータベースを構築する
・可視化する：製造業のアプリユーザー行動などを分析し、事業KPIを確認できるダッシュボードを開発する
・検証する：LLMモデルマージなどの先端理論や技術について調査し、実務への活用に向けて検証する
・収集する：分析用データベースの構築に必要なデータを、データスクレイピングなどの方法で取得する
・伝える：分析した内容や導き出した結果を整理し、クライアントへのプレゼンテーションに活用する
案件ごとに扱うデータや分析テーマが異なり、数理分析、機械学習、データ基盤、可視化、先端技術の検証などを担当します。分析結果を出すだけでなく、クライアントの意思決定につながる形へ整理して伝えることも役割の一つです。
【このポジションの特徴】
・金融・製薬・広告・通信など複数業界のデータを扱う
・入社後2カ月間はデータ分析の独自研修を実施
・一部クライアント先への出社は1割未満
・研修後は週1回出社を基本にリモートワーク可
・生成AIや量子技術などを扱う有志のラボ活動あり
特定業界に限定せず、企業ごとに異なるデータや分析テーマに取り組むポジションです。配属後も勉強会やラボ活動を通じて、生成AIや量子技術などのテーマに触れる機会があります。
【研修制度】
・入社後2カ月間の独自研修
・取締役の知見をもとに作成されたカリキュラム
・統計学、機械学習、SQL、Python、分析実践を学習
入社後は2カ月間の研修からスタートします。データ分析業務の概要、統計学・機械学習の基礎、SQLの基本操作、Pythonを使ったデータ処理、分析実践演習を学びます。データの集計や分析だけでなく、データ活用方法やプレゼンテーションなど、実務に関わる内容も扱います。
【入社後のキャリアパス】
・データサイエンティストとして各種分析案件を経験
・後輩育成やチーム運営を担うマネジメントコース
・分析・技術の専門性を高めるプロフェッショナルコース
・経験に応じて採用活動や研修講師にも関与
データサイエンティストとして経験を積んだ後は、後輩育成やチームマネジメントを担う道と、データ分析や技術の専門性を高める道が用意されています。経験に応じて、新卒採用で学生と話す役割や、研修講師を担当する機会もあります。
【ポジションのアピールポイント】
＜継続的に成長できる充実した学習環境＞
未経験からでも成長できる研修制度に加え、勉強会やラボ活動など、実務に就いた後も継続的にスキルアップできる環境があります。
＜幅広い業界・データに触れられる環境＞
幅広い業界の企業と取引があるため、金融・製薬などさまざまな業界のデータや課題に携わり、データサイエンティストとして経験の幅を広げられます。
＜高い探求心を持つ仲間と切磋琢磨できる＞
「もっと学びたい」「データサイエンティストとして成長したい」という意欲の高いメンバーが多く、互いに刺激を受けながら成長できる環境です。
応募資格
【必須条件】
・大学卒業以上の方
・日本国籍の方
・データサイエンス分野でキャリアを築くことを希望している方
【歓迎条件】
以下のようなご経験・知識をお持ちの方は、経験を活かしやすいポジションです。
・データ分析業務の実務経験がある方
・統計学に関する基礎知識をお持ちの方
・営業職などで顧客折衝やプレゼンテーションを行った経験がある方
・TOEIC600点程度の英語力や、英語論文を読むための基礎的な英語力をお持ちの方
【求める人物像】
データ分析やAI技術に関心を持ち、統計・機械学習・プログラミングなどの専門知識を身につけながら業務に取り組める方を想定しています。
膨大なデータを扱い、分析結果をクライアントの意思決定につなげる仕事のため、情報を整理しながら論理的に考え、相手に分かりやすく伝えられる方に向いています。
未経験から研修を通じてスキルを身につける環境のため、新しい知識を学び、継続して取り組める方と相性の良いポジションです。