【リモート可・フレックス◎】ソーシャルEC・500万DL突破「カウシェ」｜Data Engineer｜シリーズC・累計46億円調達
株式会社カウシェ
給与：720万円〜1560万円
雇用形態：正社員
勤務地：東京都
仕事内容
【仕事概要】
《プロダクトの特徴》
カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
2025年10月14日に累計500万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。
「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。
《プロダクトの目指す世界》
カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
2023年の事業転換以降、2年半でGMV30倍、売上総利益252倍、DAU68倍を達成。
変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。
《募集の背景》
一人目のデータエンジニアを募集します。
カウシェは累計500万ダウンロードを突破しました。2023年の事業転換以降、2年半でGMV30倍、売上総利益252倍、DAU68倍を達成して急成長しています。これまでECをあまり利用しなかった40〜50代女性など多くの方に広がり、ユーザーが「1日平均38分 × 月20日以上」利用するサービスへと成長してきました。
この成長を牽引してきたのが、数値に基づく意思決定です。カウシェではPdM、マーケ、CSなど各職種が自らデータ分析を行い、ビジネス上の意思決定を行っています。一方で取り扱うデータの種類は増え、リアルタイム性や正確性など非機能要件が高度化し、分析基盤を利用する人数も増えました。
分析基盤をよりリッチにしていきたい一方で、カウシェには専任のデータエンジニアが不在です。今は他の専門性をもったエンジニアが兼任でデータ基盤の構築、運用を行っている状況です。この状況を変えていきたく、一人目のデータエンジニアを探しております。
《業務内容》
収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、BIツール設計・構築、基盤の運用保守など、データエンジニアリング領域を一気通貫で支えていただきたいです。
【具体的な業務内容】
データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング
ETL処理などパイプラインの設計・構築
リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装
BIツールの設定・構築や、分析業務の一部
監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用
機械学習利用に向けたデータ基盤整備
《具体的な技術課題とプロジェクト例》
ドメイン分割とマイクロサービス化の推進
複雑化する「EC基盤」や「カウシェファーム」を、並行開発可能な疎結合なアーキテクチャへ切り出していく。
EC基盤の全面刷新（リプレイス）
初期フェーズの制約を取り払い、数千万・数億規模のトランザクションに耐えうるスケーラブルな決済・注文基盤への作り変え。
Platform Engineering / SRE領域の強化
トラフィック増大に耐えうる信頼性向上、Observability向上や、開発者体験を向上させるための自動化基盤の整備。
AI Nativeな開発プロセスの実践
コードの80-90%をAIが生成する状態を実現中。その上でさらにAIに実装を任せるための「実装計画」策定など、最先端の開発フローを体感・改善できます。
《開発環境・技術スタック》
▼開発環境
BigQuery, Dataform, Spanner
Cloud Monitoring, Cloud Logging
Terraform, GitHub Actions
Looker Studio, Google Spread Sheets
GitHub, Slack, Notion
応募資格
《必須スキル》
データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験
データモデリング経験、高度なSQL構築能力
データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力
Dataform, dbt, BigQueryなどの利用経験
Github, Terrafrom, CI/CD, プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験
《歓迎スキル》
ML基盤の構築・運用経験
アナリストとしての高度なデータ分析経験
バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験
テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験