【 MLOpsエンジニア】リモートOK✖️フレックス制！賞与２回✖️土日祝で年休126日◆CMでもお馴染み！業界シェアNo.1を誇るクラウド型SaaS企業／利用社数17万社以上、ユーザー数44万人以上
株式会社アンドパッド
給与：500万円〜1500万円
雇用形態：正社員
勤務地：東京都
仕事内容
事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。
未来を見据え、蓄積されたデータを活用するシステムや、データを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。
募集背景
アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。
26.5万社、69万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。
業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、意思決定の軸やプロダクト開発の軸としてのデータ活用をより推進していきたいと考えています。そのため、利用しやすく、信頼性のあるデータ基盤を構築したり、データを活用したシステムを構築していただきます。
3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。
アンドパッドにおけるMLOpsエンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。
📊参考記事
MLOpsはじめました
Google Cloud Next Tokyo '24 に登壇しました
ML エンジニアの森 直幸が AI 機能で大ヒットを飛ばしている背景
アンドパッドの ML API 基盤における MLOps の取り組み
業務内容
主にMLOpsエンジニアには機械学習エンジニアと協力し、機械学習基盤の開発・運用を担っていただきます。
具体的には、ANDPADのPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。
機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用
APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善
機械学習エンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用
高速かつ安全に機械学習パイプライン作れるような開発ガイドラインの作成
継続的な学習を考慮したKPIの監視の設計
機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備
■開発環境
クラウド：AWS, GCP
開発言語：Python3
IaC：Terraform
CI/CD：Github Actions
分析環境：Vertex AI Workbench, Streamlit, MLflow
機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline
機械学習モデルのサービング：Vertex AI Endpoint (TorchServe)
APIサーバー：Cloud Run
監視・ロギング：Cloud Monitoring, Cloud Logging
DWH：BigQuery
BIツール：Metabase, Looker
VCS：GitHub
情報共有ツール：esa, Confluence
その他：Slack, GitHub Issues, JIRA
応募資格
アンドパッドのミッションとバリューへの共感
継続的にリリースするソフトウェアの開発経験
CI/CDの利用経験
クラウドサービスの利用経験
基本的なセキュリティ知識
プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力