フルスタックエンジニア（テックリード）
株式会社ドクターネット
給与：800万円〜1300万円
雇用形態：正社員
勤務地：東京都
仕事内容
【会社概要】
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。
国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。
当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。
「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。
【ミッション/役割】
医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。
【職務内容】
・プロジェクトの技術的リード、設計方針の策定
・既存システムの課題整理およびアーキテクチャ改善提案
・新技術・新アーキテクチャの技術検証および導入判断
・コードレビューや技術的観点でのメンバー支援
・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定
・フロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用
・データベース設計・運用
【関わるプロダクト/サービス】
PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。
・Tele-RAD
⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。
・Tele-DOC
⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。
・Virtual-RAD
⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。
・AI-RAD
⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。
・ドクターPACS
⇒あらゆる医用画像やレポートを一元で管理・運用できる汎用型画像診断システムです。柔軟なデータ連携で、読影環境やワークフローにあわせた画像診断ネットワークを実現します。
・その他
⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。
【開発環境】
・開発言語 ：Python3, TypeScript
・フレームワーク ：FastAPI, React, Next.Js
・データベース ：MySQL
・インフラ ：AWS
・プロジェクト管理 ：Github, Backlog
・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)
・コミュニケーションツール ：Slack
・デザインツール ：Figma
・AIツール ：GitHub Copilot, Claude Code
【技術採択方針】
開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。
また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。
応募資格
【必須スキル】
・フルスタックエンジニアとしてWebアプリケーションの要件定義・設計・開発・運用を一貫してリードした経験
・技術選定や設計方針について、チームの意思決定経験
・アーキテクチャ設計経験
【歓迎スキル】
・複数チーム・複数システムを跨ぐアーキテクチャ設計・改善の経験
・中長期的な技術戦略や技術ロードマップの策定に関わった経験
・技術的負債や非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）を課題として言語化し、改善を主導した経験
・レガシーなコードやアーキテクチャの段階的な刷新経験
・PythonやReactを用いた開発経験