※ハイブリッドワーク／フルフレックス※【データマーケティングプランナー】約1億IDのドコモデータを活用し戦略設計～改善提案までデジタル広告の効果最大化を一気通貫で支援する◆大手グループの安定基盤×成長を両立◆柔軟な働き方と充実の福利厚生で働きやすさ◎※株式会社CARTA ZERO
株式会社CARTA HOLDINGS
給与：550万円〜1000万円
雇用形態：正社員
勤務地：東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階
仕事内容
【募集背景】
同社はこれまで電通グループの一員として、数多くのナショナルクライアントのマーケティングを支えてきました。
現在は、NTTドコモを親会社に迎え、電通グループを主要株主とする新経営体制へと移行。これにより、当社が培ってきた高度な技術力で、NTTドコモが保有する約1億IDのデータを活用する基盤が整いました。
これまでは寄せられるご相談に応える動きが中心でしたが、今後は「Single ID Marketing」を推進して業界に革新を起こすべく、自らクライアントにアプローチし、ビジネスを仕掛けていく攻めの体制へとシフトしていきます。
今回採用する方にお任せしたいのは、この強力なデータ基盤と当社の技術を掛け合わせ、クライアントの事業成長を最大化するためのプランニングやご提案です。
これまでに培った広告やマーケティングの知識を活かし、クライアントの課題解決をリードするプランニング力を持った方を、私たちは求めています。
【業務内容】
広告効果の最大化を目指し、営業担当と共にクライアントの課題をヒアリング・抽出することからスタート。
「Cookie規制で正確なセグメントが作れずCPAが高止まりしている」などの課題に対し、約1億IDのドコモデータを基盤とした「Single ID Marketing」の手法を用いた上流の戦略設計から配信ターゲットの設計、そして配信後の全体最適な効果分析・ネクストプランの策定までをリードしていただきます。
社内の営業・運用コンサルタント・アナリスト・エンジニアとチームを組み、顧客課題によって「0次分析」なども行いながら、最適なプランニングでクライアントのビジネス課題を解決に導くポジションです。
＜業務の流れ（例）＞
▽課題抽出：
営業担当と共にクライアントと対話し、理想と現状のギャップからマーケティングにおける課題を特定します。
▽仮説設定：
社内のアナリストやエンジニアと連携し、約1億IDのドコモデータを活用した課題解決の仮説（ペルソナや突くべきインサイト、作成するセグメント）を組み立てます。
▽データ分析・仮説検証：
設定した仮説に基づき、エンジニアがデータを抽出。アナリストが詳細な分析を実行し、戦略の土台となる仮説の検証（0次分析）を行います。
▽プランニング・提案：
検証結果を基に、最適な戦略・施策をプランへと落とし込み、営業担当と共にクライアントへ提案します。
▽効果検証・改善提案：
決定したプランに基づき、運用コンサルタントが広告を配信。プランナーとして施策の全体像をモニタリングしながら、施策の妥当性を分析し、クライアントの事業成長に向けた次なる改善アプローチを企画・提案します。
変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）
＜Single ID Marketingとは＞
Web・アプリから実店舗の行動、購買履歴まで、分断されていたあらゆるデータを「1つのID」に統合することで、広告配信前の「0次分析（ペルソナ設計・課題抽出）」やターゲットセグメント、コンバージョン・購買後の効果分析までを実行可能にする新たなデータマーケティング手法です。
＜同社の強み＞
・限られた代理店しか扱えないデータクリーンルームを活用し、ドコモデータとクライアントが保有するデータを融合させた分析が可能。
・Web上の行動だけでなく、基地局データによる「位置情報」や「d払い等の決済データ」が紐づいており、可視化が難しかった実店舗での購買行動まで追跡・分析可能。
・日本最大級のアドテク開発で培った高度な技術力により、この膨大で複雑なドコモデータを利用可能なマーケティングデータへと加工・実装できる開発環境を保有。
＜案件例＞
・主要取引先：大手通信会社、放送局、食品・飲料メーカー、家電・美容家電メーカー、飲料系家電メーカー、大手ECプラットフォーム、EC・D2C企業、SaaS企業、不動産・住宅関連企業、人材企業、大手ゲームアプリ運営会社、漫画アプリ運営会社、韓国コスメメーカー、航空会社、大手ドラッグストア など
・月額予算：数千万円～数億円
・対応領域：ブランディング・認知・獲得 ※フルファネルあり
＜人事制度について＞
社員の成長を支援する人事制度においては、キャリアの途中から①組織成長を牽引する「マネジメント」コースと、②高度な専門性を軸に組織成果の最大化を図る「スペシャリスト」コースの2つのキャリアパスがあり、適性や組織状況に応じたフィールドでご活躍・ご成長いただけます。
各キャリアパスごとに評価基準（能力・姿勢・成果の3要素で評価）を設けており、自身のパフォーマンスや立ち振る舞いが昇給・昇格へダイレクトに還元される人事制度となっています。
【支援実績】
＜Case1＞ ドコモデータを活用したクラスタリングによる新規ターゲット発掘・獲得支援
業種：通信業界
◆課題
光回線の契約において、目標CPAはある程度達成している状況であったが、件数拡大に向けた新規ターゲット発掘の打ち手が見当たらなかった。
◆施策概要
ドコモデータで疑似的な「光回線既契約者」を生成し、既契約者の中で似通った性質を持つユーザーのクラスタリングを通じ、新しい切り口のターゲット層を策定し広告セグメントとして活用した。
◆得られた効果
目標CPAをクリアし一部のセグメントではリターゲティングと同水準の獲得効率を実現。揺るがない強いエビデンスをもとにクラスタを生成したことで、戦略ターゲットの解像度を上昇させることができた。
◆提案・施策分類
マーケティング戦略/顧客データ分析（クラスタリング・プロファイリング）/メディアプランニング/デジタル広告運用コンサルティング
＜Case2＞ライフイベント予兆データ（ドコモデータ）を活用したインフラ検討ユーザー層の獲得支援
業種：インフラ業界
◆課題
引越後の新規契約を増加させるべく、広告配信において引越関連のターゲティングを実施したものの、インフラ契約を検討する段階のユーザーを局所的に捉えられていないためか各媒体でCPAが目標対比で上振れするなど獲得効率が悪化していた。
◆施策概要
「住所変更履歴があるユーザー」を「引越したユーザー」と定義し、引越の事前行動履歴を分析しカスタマージャーニーを可視化した。引越月を起点とし、Nか月前にとある特徴量が顕著に表れることを発見し、この特徴をもとにライフイベント予兆オーディエンス群を生成し広告配信をおこなった。
◆得られた効果
住所変更履歴という明確なエビデンスに基づく事前行動の把握により、従来のターゲティングでは困難だったインフラ検討段階のユーザーを正しく捕捉した広告アプローチ手法を確立した。
◆提案・施策分類
マーケティング戦略 / カスタマージャーニー分析 / オーディエンスデータ抽出・拡張（ライフイベント予兆） / メディアプランニング / ターゲティング最適化
＜Case3＞位置情報データとスコアリングを活用したテーマパーク来訪見込み層の可視化・獲得支援
業種：アミューズメント業界
◆課題
旅行需要は時期によって大きな波があるため、テーマパークへの来訪を促す広告配信はタイミングの詳細な設計が必要な状況。ユーザーの検討開始時期の傾向は一定把握できるものの、具体的に「どのタイミング」で「どのようなユーザー」に広告を届けるべきかが不明確であった。
◆施策概要
位置情報データを利用し、全国から空港へ訪れたユーザーを正解データとして抽出 。「来訪×来訪時期（四半期毎）」の掛け合わせで、ドコモユーザーに類似度スコアを付与。来訪時期ごとのユーザープロファイリングによるペルソナ像の策定と、具体的な検討開始タイミングの可視化を行い、スコア上位の顕在層を広告ターゲティングに活用した。
◆得られた効果
実際に空港まで訪れたユーザーの確かな位置情報をエビデンスとすることで、これまで不明確であった「いつ」「誰に」広告を配信すべきかを明確化。来訪時期ごとの具体的な行動特性や検討開始の波を解像度高く捉え、根拠に基づいた最適なタイミングでのターゲティングアプローチ手法を確立した。
◆提案・施策分類
マーケティング戦略 / 顧客データ分析（位置情報・MJ SCORE・プロファイリング） / メディアプランニング / ターゲティング最適化
応募資格
・広告・マーケティング領域における、課題ヒアリングから戦略立案・提案までの実務経験 3年以上
∟想定職種：ストラテジックプランナー、アカウントプランナー、アカウントエグゼクティブ、運用型広告コンサルタント、マーケティング領域の戦略コンサルタント など
勤務時間
09:30〜18:30
休日休暇
土日祝休み／年間休日120日
■休日休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇
■有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります）
1月〜2月入社：14日
3月〜4月：12日
5月〜6月：11日
7月：8日
8月：6日
9月：4日
10月：3日
11月：2日
12月：1日
入社日問わず、次休暇年度より17日
福利厚生
社会保険完備・交通費支給・持株会制度・社員割引制度・健康診断
・社会保険完備：関東ITソフトウェア健康保険組合加入
・通勤手当：会社規定に基づき支給（月額5万円まで）
・保険（団体割引 GLTD任意保険）
・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象）
・ベビーシッター割引
・アップル優待販売
・ローソンチケット
・不動産賃貸・購入割引
・選択制確定拠出年金制度
・キャリア開発プログラム
・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度
・社員持株会制度
・スーパーフレックス
・ハイブリッドワーク
・お弁当代補助
・社内BAR