リモート中心！グロース企業上場の成長企業【ラボ】データエンジニア
株式会社情報戦略テクノロジー
給与：500万円〜1000万円
雇用形態：正社員
勤務地：・本社：東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー15F
アクセス：「恵比寿駅」
■東京メトロ・日比谷線 1番出口より徒歩7分
■JR・山手線 東口より徒歩5分
雇入れ直後：本社、クライアント先（東京23区内）、およびリモートワーク実施場所
変更の範囲：変更なし
仕事内容
【仕事概要】
『AIとヒューマニティーで、この国の潜在能力を解き放つ。』
情報戦略テクノロジーは、IT業界の多重下請け構造を打破し 、
大手一流企業と「距離ゼロ」で ビジネス最上流から伴走する 『DX共創パートナー』です。
従来のSI / SESとは異なり、独自の「0次DX」を軸に、
最上流のコンサルティングから次世代AI実装まで多様なサービスを一気通貫で提供 。
2024年には東証グロース市場への上場を果たしました 。
AWSハッカソン日本一の最先端の「AI技術」と、現場の暗黙知を汲み取る「ヒューマニティー」を掛け合わせ、
日本を代表する大企業の潜在能力を最速で解き放ちます 。
主役はあくまで人間。私たちはテクノロジーを自在に操り、予測を超える価値を創出し続ける集団です 。
0次ラボにおけるデータ活用サービスのPLを募集！
東証プライム上場企業の顧客を相手に、直接契約で内製支援をしていきます。
リーダーとして数名のチームを率い、データ利活用プロジェクトを成功へ導く役割を期待します。
本募集ではデータサイエンティストとデータエンジニアの募集を行います。
【0次ラボとは】
トレンド技術×アジャイルを駆使したプロフェッショナル集団です。
Webアプリやネイティブアプリ、生成AIなど多様な分野の専門家が在籍しており、
プロジェクトごとのニーズに合わせた最適なチームで開発をリードします。
お客様と密に連携しながら、柔軟なアジャイル開発を進め、仕様変更にもスムーズに対応。
短期間のスプリントで成果を積み重ね、プロジェクトのたびに生産性を向上させています。
ラボでは「高速で、スモールに、イメージ通りに」を掲げ、
技術力を最大限に発揮できる環境が整っています。
トレンド技術に挑戦し、自らのスキルを高めたいエンジニアにとって、
これ以上なく成長できる環境です！
【働く環境】
持ち帰り案件なのでフルリモートor本社で業務をしています。
バーチャルオフィスを活用し、チームで円滑にコミュニケーションを取りながら
業務に取り組める環境をご用意しています。
また、月に数回1on1も実施しているため、フルリモートであっても孤独感は感じづらい環境です。
新しい経験が積みたくても経験がないと難しい場合が多いですが、
0次ラボは「チーム」でプロジェクトに関わるため、
チームのサポートを受けながら
新しいことにチャレンジすることができます。
【業務内容】
エンタープライズ企業のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、急増するデータ活用プロジェクトのPM を担っていただきます。 単なる基盤構築に留まらず、顧客のビジネスアクションに繋がる「気の利いたデータ活用」を企画・リードすることがミッションです。
【業務詳細】
データエンジニア
顧客課題に基づいたソリューション提供
データ基盤設計： DWH、データレイク、データパイプラインにおける技術指針を策定。スケーラブルかつ信頼性の高いアーキテクチャ設計と品質管理を主導します。
モダン開発推進： クラウドネイティブな基盤への移行や、生成AI（LLM等）を活用した基盤構築など、最新技術を用いたPoCや新規立ち上げを牽引します。
データガバナンス： DMBOKに準拠した品質・メタデータ管理、セキュリティ設計を主導し、信頼性の高い基盤を整備します。
データ移行： システム移行に伴うデータ移行を安全かつ確実に完遂します。
データサイエンティスト
顧客課題に基づいた分析ソリューションの提供
分析・モデル開発： ビジネス課題をデータ課題に変換し、統計解析や機械学習（予測モデル、最適化、LLM活用等）を用いたアルゴリズム開発を主導します。
ビジネス実装・定着化： モデルを作って終わりではなく、顧客の現場業務に組み込み、ROIを創出するためのプロセス設計を主導します。
データガバナンス・品質管理： データ利活用における品質基準を策定し、信頼性の高いAIモデル・分析環境を構築します。
【共通】
プロジェクトマネジメント： チームの計画立案および進捗管理を行い、プロジェクトを完遂に導きます。
顧客折衝・提案： ビジネス課題を技術的視点で分析し、データ基盤の観点から実現可能な解決策を提案・実装します。
若手育成： 技術責任者として若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の技術力向上に貢献します。
【技術スタック・使用ツール】
データエンジニア
データ処理・パイプライン： Apache Spark, Airflow, dbt, Kafka, Digdag, Embulkなど
DWH： BigQuery / Snowflake / Redshift / Databricks など
クラウド： AWS, Azure, GCP
インフラ： Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI など
データベース： MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, DynamoDBなど
BI・可視化：Looker, Tableau, Power BI, MotionBoardなど
データサイエンティスト
ライブラリ： pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFaceなど
分析環境： Jupyter Notebook, Google Colab, Databricks など
クラウドML基盤： Amazon SageMaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learningなど
【共通】
言語： Python、SQL
その他： 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Geminiなど)
ツール： Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Figmaなど
応募資格
【データエンジニア】
データ基盤の構築経験
データパイプラインの構築経験
【データサイエンティスト】
Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験
ビジネス課題を技術課題に変換し、解決策を提示した経験
分析結果をビジネスサイドへ分かりやすく説明し、合意形成を図った経験
【共通】
ITエンジニアの経験5年以上、かつデータ利活用プロジェクトの経験3年以上
チームリーダーまたはマネジメント経験（規模不問）
ハイブリッドワークが可能な方
※チームのパフォーマンスを最大化し顧客に貢献するため、フルリモートのみを希望される方は対象外となります。同ポジションでは、週1回程度出社している方が多いです。
勤務時間
10:00〜19:00
休日休暇
土日祝休み／年間休日125日
福利厚生
社会保険完備・資格取得制度・持株会制度・資格手当・家族手当
◎働き方に関するもの
・フレックスタイム制/裁量労働制
・テレワーク/在宅勤務
・特別休暇
・勤続年数表彰
◎キャリアップに関するもの
・書籍購入制度
・資格手当補助
・キャリア相談制度
・udemy
・IST AWARD（MVP/MIP）
◎子育てに関するもの
・子ども手当
・出産祝い金
・産休育休
・産後パパ育休
・育児短時間勤務制度
・フレックスタイム制/裁量労働制
・テレワーク/在宅勤務
◎暮らしに関するもの
・慶弔休暇
◎社内コミュニケーションに関するもの
・IST SUMMIT（全社総会）
・グループ間懇親会
・現場間懇親会
・懇親会費用補助
◎資産形成に関するもの
・社員持ち株会
・ストック・オプション制度
・確定給付企業年金
◎健康に関するもの
・産業医面談
・健康診断（人間ドック、婦人科検診の会社負担）